163
社区成员
发帖
与我相关
我的任务
分享
Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用
1) 掌握Numpy的基本应用
2)掌握 Pillow的简单用法
任务 1)从以下网站:南通大学[学校掠影](https://www.ntu.edu.cn/77/list.htm)任选一副图片下载,用Python程序显示原始图片。
任务 2)将图片变成黑白图片,并用Python程序显示。
任务3)将图片左右翻转,并用Python程序显示。
任务4)将图片上下翻转,并用Python程序显示。
任务5)自己设想一种图片处理任务,描述清楚,并给出实现代码和程序显示图片结果。
任务 1)未处理图片如下
from PIL import Image
im=Image.open("ye.jpg")
im.show()
任务 2)将图片变成黑白图片,并用Python程序显示。
import numpy as np
from PIL import Image
image = Image.open(r"C:\Users\15222\Desktop\c2fad11d-305f-471b-918f-7f9515656fa5.jpg")
im_array=np.array(image) #行,列,颜色
im = im_array[:,:,2] #提取点的颜色分量 红0,绿1,蓝2
Image.fromarray(im).show()
任务3)将图片左右翻转,并用Python程序显示。
import numpy as np
from PIL import Image
image = Image.open(r"C:\Users\15222\Desktop\c2fad11d-305f-471b-918f-7f9515656fa5.jpg")
im_array=np.array(image)
im = im_array[:,::-1,:]
Image.fromarray(im).show()
任务4)将图片上下翻转,并用Python程序显示
import numpy as np
from PIL import Image
image = Image.open(r"C:\Users\15222\Desktop\c2fad11d-305f-471b-918f-7f9515656fa5.jpg")
im_array=np.array(image)
im = im_array[::-1,:,:]
Image.fromarray(im).show()
任务5)将图像像素值翻三倍后进行黑白处理
import numpy as np
from PIL import Image
image = Image.open(r"C:\Users\15222\Desktop\c2fad11d-305f-471b-918f-7f9515656fa5.jpg")
im_array=np.array(image)
print(im_array.shape)
new=im_array*5
new_image=new.astype(np.uint8)
# im = im_array[::-1,:,:]
change=new_image[:,:,2]
Image.fromarray(change).show()