PaLM2对战ChatGpt，背后神秘力量，TensorFlow

他们叫我技术总监 2023-05-31 00:27:54

前言：

一、TensorFlow好玩的黑科技

1、Help me write

2、Immersive View for Routes

前言：

5月11日谷歌I/O大会如期在加利福尼亚州山海岸线圆形剧场举行，本次大会的主题是Making AI helpful for everyone(让人工智能对每个人更有帮助)。基本全场下来就差不多就是All in AI。其中本次大会核心亮点就是PaLM2全新的大型语言模型（LLM），在本次发布的 PaLM 2 预览版中，重点改进了多语言翻译、数学相关、程序语言、推理和自然语言生成能力等。

目前 PaLM2 已经渗透到 Google 的各个产品线里，未来实际表现还有待体验，具体场景有：

AI 一键 P 图工具 Magic Editor：魔法换天、人物无缝移动
打击 AI 图片造假，推出图像溯源功能，例如一张图片曾在网上的其他地方看到过，或者类似图片出现的时间和地点
对标微软 Copilot，谷歌 Workspace 办公套件升级 Duet AI 品牌，也就是加入 AI 之后，挂了个品牌名称，还推出了一项名为“Sidekick”的新功能，该功能能够阅读、总结和回答不同谷歌应用程序中的文档问题。
作为对标ChatGpt的大语言模型 PaLM2背后的黑科技又有哪些呢？今天让我们深入谷歌AI开发框架，来探秘AI产品功能背后的神秘力量，TensorFlow。

一、TensorFlow好玩的黑科技

由ChatGpt掀起的AI浪潮，让我们认识到AI真的来了。过去我们也都听说过AI，但是都没机会深入去接触它。直到ChatGpt打破了这个局面，让我们在交互的情况下感受到AI的强大。因此，对于开发者来说，我们也应该从TensorFlow好玩的AI黑科技开始，建立AI开发兴趣，玩转AI。

在本次I/O大会，一共介绍了差不多了20多种AI产品，我就挑几个有趣的和大家聊聊。

1、Help me write

利用AIGC帮助客户撰写邮件，同时可以选择多种语言，会议中举了个例子，你向航空公司退款，在prompt中输入你想要做什么，AI自动生成一份草稿。

2、Immersive View for Routes

在谷歌地图中引入沉浸式视图，展现3D图景，同时包含天气，交通等实时信息，根据谷歌的计划，该应用在今年年底会推行到15个城市，包括圣弗朗西斯科、纽约等。

3、Magic Editor

该产品是利用Google photo推出，主要是根据用户需求来编辑图片。

4、Duet AI

该应用出现在了给开发者的云工具上面，利用AIGC提供上下文代码的生成，代码函数的生成，基于代码库的建议等等，这一点让我想到在之前做学术探究没有思路的时候，导师让我们加入到GPT中去，看看它会为我们生成什么可以启发我们思路的东西。

从谷歌公布的这些应用来说，AI已经渗透到我们生活的方方面面，不仅仅是可以方便我们写作、出行还能激发我们的创作灵感。

同样的TensorFlow也可以给我们带来越来越多的惊喜。

在医疗方面，TensorFlow被科学家用来搭建根据视网膜来预防糖尿病致盲（后面也提到Stanford的PHD使用TensorFlow来预测皮肤癌，相关工作上了Nature封面）；
通过在音乐、绘画这块的领域使用TensorFlow构建深度学习模型来帮助人类更好地理解艺术；
使用TensorFlow框架和高科技设备，构建自动化的海洋生物检测系统，用来帮助科学家了解海洋生物的情况；
TensorFlow在移动客户端发力，有多款在移动设备上使用TensorFlow做翻译、风格化等工作；
TensorFlow在移动设备CPU（高通820）上，能够达到更高的性能和更低的功耗；
TensorFlow ecosystem结合其他开源项目能够快速地搭建高性能的生产环境；
TensorBoard Embedded vector可视化工作；
能够帮助PHD/科研工作者快速开展project研究工作。

二、TensorFlow入门难度

1、需要一定门槛

TensorFlow 有一定的使用门槛。不管是编程范式，还是数学统计基础，都为非机器学习与数据科学背景的伙伴们带来一定的上手难度，更不要提处理不同任务时需面对的各类算法模型。

因此，总的来说，TensorFlow学习和其他编程一样，需要有一个很好的数学功底，然后加一些简单算法和数学建模能力。这些也是学好任何一种AI编程语言的基础，与其说是门槛，不如说是走向AI开发的敲门砖。

2、从简单的案例开始

万事开头难，如果我们真的有兴趣加入TensorFlow的开发与学习，我们不妨从简单案例开始，如我们从经典的hello,world案例开始来深入了解TensorFlow，当然实在不愿意去深入了解TensorFlow，我们可以直接调用TensorFlow标准的上层Api Keras。具体TensorFlow的经典案例与Keras的使用教程可参与下面链接进行学习。

TensorFlow经典入门案例

上层API Keras应用指南

三、总结

本次I/O大会，我们看到了谷歌在AI方面的“焦虑”，未来几年谷歌都将加大对AI方面的投资，未来几年AI必然是最大的风口之一。作为普通开发者，是最有机会在此次AI浪潮中获利的，因此在AI浪潮淹没我们喉咙的这几年。广大的AI热爱者，一起来投资自己，抓住机会，参与到AI的浪潮中来。用TensorFlow追逐我们的星辰大海！

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