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分享2023（春）Python程序设计作业4：Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用
一、实验题目
Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用
二、实验目的
1） 掌握Numpy的基本应用
2）掌握 Pillow的简单用法
三、实验任务
任务 1）从以下网站：南通大学[学校掠影](https://www.ntu.edu.cn/77/list.htm）任选一副图片下载，用Python程序显示原始图片。
任务 2）将图片变成黑白图片，并用Python程序显示。
任务3）将图片左右翻转，并用Python程序显示。
任务4）将图片上下翻转，并用Python程序显示。
任务5）自己设想一种图片处理任务，描述清楚，并给出实现代码和程序显示图片结果。
四、将实验任务完成过程和结果，按任务顺序，发表博客
任务 1）用Python程序显示原始图片。
-
from PIL import Image -
# 加载图像 -
img = Image.open("python.jpg") -
# 显示图像 -
img.show()
任务 2）将图片变成黑白图片，并用Python程序显示。
-
from PIL import Image -
# 加载图像 -
img = Image.open("python.jpg") -
# 将图像转换为黑白 -
img = img.convert("L") -
# 显示图像 -
img.show() -
img.save("bw_python.jpg")
任务3）将图片左右翻转，并用Python程序显示。
-
from PIL import Image -
# 加载图像 -
img = Image.open("python.jpg") -
# 水平翻转图像 -
img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) -
# 显示图像 -
img.show() -
img.save("flipped_python.jpg")
任务4）将图片上下翻转，并用Python程序显示。
-
from PIL import Image -
# 加载图像 -
img = Image.open("python.jpg") -
# 垂直翻转图像 -
img = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) -
# 显示图像 -
img.show() -
img.save("flipped_python.jpg")
任务5）计算图片的平均像素值并使得像素值*2
平均值
-
from PIL import Image -
# 加载图像 -
img = Image.open("python.jpg") -
# 获取图像大小 -
width, height = img.size -
# 计算每个像素的平均值 -
total = 0 -
for x in range(width): -
for y in range(height): -
r, g, b = img.getpixel((x, y)) -
total += (r + g + b) / 3 -
avg_pixel_value = total / (width * height) -
print("平均像素值为:", avg_pixel_value)
像素*2
-
from PIL import Image -
# 加载图像 -
img = Image.open("python.jpg") -
# 获取图像大小 -
width, height = img.size -
# 将每个像素的值乘以2 -
for x in range(width): -
for y in range(height): -
r, g, b = img.getpixel((x, y)) -
img.putpixel((x, y), (r*2, g*2, b*2)) -
# 显示图像 -
img.show() -
img.save("doubled_python.jpg")
...全文
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