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分享从谷歌I/O大会，到百度文心杯，你应该知道的AI框架-TensorFlow
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前言：
5月11日谷歌I/O大会在加利福尼亚州山海岸线圆形剧场举行，今年的主题和内容直指AI。谷歌以「让人人都能从 AI 中受益」为主题，围绕大模型、搜索体验、生成式 AI 以及软硬件新品展开并分享了诸多AI相关内容及产品服务。
从对标ChatGPT的PaLM 2大模型，到改造升级过的Bard AI聊天机器人、谷歌搜索，Google Pixel 7a、Pixel tablet以及Google Pixel Fold等硬件产品。AI技术的影子，都不断融入到每一款产品当中。可谓是ALL in AI。
同样是5月的今天，百度开始放出大招，召集AI开发者们一起参加基于文心一言的创业大赛，最高奖金1000万元。当然，消息一出，就把百度送上了热搜。同时，百度还将设立10亿元的文心投资基金，面向AIGC领域的潜力股创业企业，提供全面扶持，包括资金、技术、业务资源等，持续关注AI领域优质创业团队，推动中国AI大模型生态繁荣。
不管是谷歌I/O大会的All in AI还是，还是百度设立10亿元的文心投资基金，推动中国AI大模型生态繁荣。我们都应该去了解AI背后的技术框架TensorFlow，今天我们来一起聊聊AI的高评框架TensorFlow。
一、为什么是TensorFlow
1、入选理由
TensorFlow是开发人员中最受欢迎的框架之一。 大约65%以上的AI开发者都在使用TensorFlow开发模型。
可能大部分人已经受过有关深度学习以及如何构建ML和深度学习模型的培训。但大多数人很少实际应用。 TensorFlow提供平台，当你使用该平台时，你将了解在设计模型以解决实际问题时遇到的问题。
在国外Airbnb，谷歌，英特尔，可口可乐，GE Healthcare和Twitter是使用TensorFlow的一些顶级公司。在国内包括联想、小米、新浪网、京东、360、网易等众多知名企业也都将 TensorFlow 用于其产品和研发。 如果你精通TensorFlow，那么你将成为AI项目的首选员工，并有机会参加类似我上面提到的文心一言大赛。
2、技术评估
- Python友好的 API，API提供了强大的功能使你可以在短短的几行代码中调用复杂的神经网络模型
- 可移植性：仅仅使用一个API就可以将计算任务部署到服务器或者PC的CPU或者GPU上
- 灵活性：适用于诸如Linux,Cent OS,Windows等操作系统
- TensorFlow提供了广泛的函数和类，允许用户可以从头开始定义自己的模型
- 拥有庞大的社区支持，TensorFlow几乎可以实现你想要实现的任何框架模型。
二、实际应用
可能大家对TensorFlow还是比较陌生，但其实TensorFlow已经影响到我们每一个人了。就像当初抖音推出的时候，大家只觉得是个短视频娱乐平台。现在抖音有超2亿的用户，我们可以在上面看视频、学习、购物、直播等等。其实TensorFlow也一样在改变着我们的生活。
1、手机自拍
手机的自拍功能其实就是TensorFlow训练后的产物，自拍功能就是通过应用深度学习训练出来的视觉模型，可以非常准确地分离前景像素和后景像素，对前景像素和后景像素分别处理，这样的话就可以实现背景虚化这样的功能。
2、手机识图
现在我们的手机都能实现，拍照识别文字，把文字翻译成语言，你知道这个神奇的功能，其实也是TensorFlow与图像技术和机器翻译技术结合后的产物，所以看到TensorFlow这些应用还觉得TensorFlow离我们很远嘛？
三、总结
从ChatGpt在交互上体现出的强大，到谷歌I/O大会基本都是围绕AI在进行市场布局。再到百度文心一言，要做中国人自己的 ChatGpt，AI的浪潮已经扑面而来，但是能在这场浪潮中获利或不被潮水淹没的办法就是加入进来。从AI最基本的框架入门，去搭建属于自己的模型，说不定下一个改变世界的人就是你~
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