开源CV神器OpenMMLab入门介绍

[抹茶味的糯米糍]

内容来自：Github八万star，开源计算机视觉神器OpenMMLab

一、简单介绍

OpenMMLab诞生于2018年，是一个由中国开发者主导，有国际影响力的人工智能·计算机视觉开源算法体系。

OpenMMLab累计开源超过30个算法库、2400个预训练模型，涵盖图像识别分类、目标检测、图像分割、姿态估计、视频理解、OCR、3D目标检测、3D人体姿态估计、模型轻量化、自监督、少样本、光流、预训练、多模态、AIGC、推理部署等等计算机视觉任务，在Github上累计获得十万颗star，超过了Pytorch。

二、总体框架

三、目标检测算法库

3.1MMdetection常见模型算法库（**涵盖近几年最热最新的前沿框架__**）

3.2MMYOLO

四、文字检测识别算法库MMOCR

复现了很多经典的OCR算法，对中文的、英文的等等都适用__

五、3D目标检测算法库——MMDetection3D（**用在自动驾驶、无人驾驶领域等__**）

六、图像分割算法（**尤其是语义分割__**）MMSegmentation

对每一个像素进行分类：

1. 医疗领域中可以分割病灶和肿瘤的区域；

2. 遥感图像中河流、山地、农田的面积；

3. 街景数据中的马路牙子、交通标志、路障、其他车的位置以及车道线

4. ......

复现多个高效主流的算法和模型。并实时进行开发和维护__

七、图像分类+预训练+多模态算法库MMPretrain（**涵盖经典的教科书级别的以及各种前沿的SOTA网络和算法__**）

八、姿态估计算法库MMPose（本质是关键点检测）和三维人体姿态估计算法库MMHuman3D

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