2023（春）Python程序设计作业4：Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

[软工213刘鹏举]

一、实验题目

     Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

二、实验目的

1） 掌握Numpy的基本应用

2）掌握 Pillow的简单用法

三、实验任务

任务 1）从以下网站：南通大学[学校掠影](https://www.ntu.edu.cn/77/list.htm）任选一副图片下载，用Python程序显示原始图片。

1. from PIL import Image

2. im = Image.open('men.jpg')

3. im.show()

任务 2）将图片变成黑白图片，并用Python程序显示。

1. import numpy as np

2. im=Image.open("men.jpg")

3. color_arr = np.array(im)

4. gray_arr = np.dot(color_arr, [0.299, 0.587, 0.114])

5. bw_arr = np.where(gray_arr < 128, 0, 255)

6. bw_image = Image.fromarray(bw_arr.astype(np.uint8))

7. bw_image.show()

任务3）将图片左右翻转，并用Python程序显示。

1. from PIL import Image

2. import numpy as np

3. image = Image.open("men.jpg")

4. image_array = np.array(image)

5. flipped_image_array = image_array[:, ::-1]

6. flipped_image = Image.fromarray(flipped_image_array)

7. flipped_image.show()

任务4）将图片上下翻转，并用Python程序显示。

1. from PIL import Image

2. import numpy as np

3. image = Image.open("men.jpg")

4. flipped_image = image.transpose(method=Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

5. flipped_image.show()

任务5）自己设想一种图片处理任务，描述清楚，并给出实现代码和程序显示图片结果：将图片 进行90度旋转

1. from PIL import Image

2. image = Image.open("men.jpg")

3. rotated_image = image.rotate(90)

4. rotated_image.show()

四、将实验任务完成过程和结果，按任务顺序，发表博客