MachineGuard机房捍卫者——beta冲刺Day1

机房捍卫者队 团队 2023-06-02 22:34:15
这个作业属于哪个课程2023软工W班
这个作业要求在哪里https://bbs.csdn.net/topics/615412167
团队名称Machine Guard
这个作业的目标记录day1的冲刺工作内容
其他参考文献

目录

  • SCRUM部分
  • 今日工作汇总表
  • 代码签入和测试截图
  • 会议照片
  • PM报告
  • 总结任务量
  • 燃尽图
  • 任务总量变化
  • 程序或模块运行

SCRUM部分

今日工作汇总表

学号今日工作进展存在的问题明日安排
222000322后端接口规范调整暂无数据库表字段添加,业务中设计到的接口一并适配
222000231优化代码结构,为接口调整做准备代码结构如何调整进行了一些讨论,意见存在一些分歧协助负责机房和设备的同学调整机房和设备组的接口
222000310日志的css调整暂无日志增加一个日期筛选器和搜索框
222000317MySQL新增日志和抓拍记录相关联的表mp_log_picture第一次用workbench建表和导入新的表,还比较生疏设计获取抓拍照片的接口和业务逻辑
222000309优化测试文档暂无对后端完成修改的接口进行测试
222000234优化统计部分页面样式暂无统计功能完善
222000321cv功能初步实现并接入摄像头cv接口限制不能用自定端口cv-后端接入上线
222000320博客撰写暂无博客撰写

代码签入和测试截图

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会议照片

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PM报告

总结任务量

任务检查点(Checkpoint)计数
实现基于CV的监控自动抓拍和警报触发5
实现基于ML的温度预测4
完善前端输入逻辑,保证正确反馈错误信息给用户,实现前后端数据双重验证2
完善通知逻辑,实现用户可实时接收到重要警报信息3
自由化机房模型,使得设备可以被自由增添、放置在机房的任意位置,其设备的形状大小等也可发生改变6
精化建模,增加贴图等加强仿真的视觉效果2
为日志等模块增加更加丰富的筛选器2
总计24
已完成2.5
未完成21.5

燃尽图

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任务总量变化

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程序或模块运行

  • 实现目标检测模型,接入网络摄像头

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  • 增加

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内容概要:本文系统研究了在电力系统负荷发生突变的动态环境下,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)与自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)进行三相状态估计的方法。通过Matlab平台实现了两种滤波算法的仿真模型,构建了包含三相电力系统建模、非线性状态方程推导、量测系统设计在内的完整状态估计框架。重点对比分析了UKF与AUKF在突变负荷扰动下的估计精度、收敛速度与鲁棒性,深入探讨AUKF通过实时调整噪声协方差实现自适应的能力,从而有效应对系统模型不确定性和外部动态变化,提升状态估计的可靠性。研究为智能电网在复杂动态工况下的实时监控、安全评估与优化控制提供了坚实的算法基础与仿真验证手段。; 适合人群:具备电力系统分析、现代控制理论基础及一定Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握UKF在非线性电力系统状态估计中的具体应用流程与实现细节;② 深入理解AUKF的自适应机制及其在负荷突变、模型失配等动态工况下提升估计性能的原理与优势;③ 为智能电网的状态监测、故障诊断、实时调度与主动防御等高级应用提供可靠的算法支持与可复现的仿真平台。; 阅读建议:建议读者结合电力系统状态估计的经典理论,仔细研读并运行所提供的Matlab代码,重点关注系统模型的建立、UKF/AUKF算法的参数初始化、负荷突变事件的建模方式,以及两种算法在电压、电流等状态变量估计误差上的对比分析,通过仿真结果的可视化深入理解算法差异与工程应用价值。

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