MachineGuard机房捍卫者——beta冲刺Day7

机房捍卫者队 团队 2023-06-02 22:54:28
这个作业属于哪个课程2023软工W班
这个作业要求在哪里https://bbs.csdn.net/topics/615412167
团队名称Machine Guard
这个作业的目标记录day7的冲刺工作内容
其他参考文献

目录

  • SCRUM部分
  • 今日工作汇总表
  • 代码签入和测试截图
  • 会议照片
  • PM报告
  • 总结任务量
  • 燃尽图
  • 任务总量变化
  • 程序或模块运行

SCRUM部分

今日工作汇总表

学号今日工作进展存在的问题
222000322后端机房和接口适配
222000231完成全部接口文档并整理
222000310完成日志筛选功能和搜索功能
2220003171.支持大小写不敏感搜索 2.完成本阶段任务存在组件冲突问题一直没能解决,后续再想想解决方案。
222000309整合和总结测试相关文档
222000234统计模块代码整理
222000321温度预测展示,多摄像头,贴图更新。完成全部前端工作贴图没找到比较好看的(要付费),最后用了一个比较丑的。
222000320博客撰写

代码签入和测试截图

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会议照片

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【注:部分成员因疫情隔离不能线下参加,相关内容已经现在腾讯会议中讨论和告知。】

PM报告

总结任务量

任务检查点(Checkpoint)计数
实现基于CV的监控自动抓拍和警报触发6
实现基于ML的温度预测4
完善前端输入逻辑,保证正确反馈错误信息给用户,实现前后端数据双重验证2
完善通知逻辑,实现用户可实时接收到重要警报信息3
自由化机房模型,使得设备可以被自由增添、放置在机房的任意位置,其设备的形状大小等也可发生改变7
精化建模,增加贴图等加强仿真的视觉效果2
为日志等模块增加更加丰富的筛选器2
总计25
已完成25
未完成0

燃尽图

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任务总量变化

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程序或模块运行

  • 完成温度预测显示

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  • 完成机房增加控制修改

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  • 完成贴图更新

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  • 完成多摄像头展示

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内容概要:本文围绕基于NSGA-2算法的电-热-气综合需求响应(IDR)在综合能源系统中的多目标优化问题展开研究,提出了一种融合智能优化算法与能源系统协同调度的解决方案。研究系统性地构建了包含电力、热力与天然气多能耦合的综合能源系统模型,设计了以能效提升、运行成本降低和环境效益优化为目标的多目标优化框架,并采用NSGA-2算法求解该复杂非线性优化问题,获得Pareto最优解集。文中详细阐述了IDR机制建模方法、多目标优化问题的数学建模过程以及NSGA-2算法的关键实现步骤,包括编码方式、交叉变异策略与非支配排序机制,并通过Matlab代码实现了完整的仿真验证流程,展示了该方法在平衡多个冲突目标方面的优越性能。; 适合人群:具备电力系统、能源系统建模或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员,特别适用于从事综合能源系统规划、需求响应策略设计、多目标进化算法应用等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于综合能源系统的运行优化与规划决策,支持多能互补场景下的协同调度分析;②为科研工作者提供NSGA-2算法在能源系统中实际应用的完整Matlab代码实现范例,助力学术论文复现、算法改进与模型拓展; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,按照系统建模、目标函数设计、约束处理到算法实现的研究脉络逐步学习,重点关注Pareto前沿的生成过程、多目标权衡分析及算法参数敏感性,以深入掌握多目标进化算法在复杂能源系统优化中的工程化应用方法。

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