MachineGuard机房捍卫者——用户使用调查报告

机房捍卫者队 团队 2023-06-02 22:57:46
这个作业属于哪个课程2023软工W班
这个作业要求在哪里https://bbs.csdn.net/topics/615412167
团队名称Machine Guard
这个作业的目标用户使用调查报告
其他参考文献《用户调研》

目录

  • 1 引言
  • 2 调查方法和样本
  • 2.1 调查基本过程
  • 2.2 调查问卷
  • 2.3 调查样本
  • 3 用户特征
  • 4 使用场景分析
  • 5 功能和偏好分析
  • 6 用户体验和满意度分析
  • 7 总结

1 引言

本调查报告是针对机房捍卫者团队的机房安全监控和统一维护平台《MachineGuard》所做的用户使用调查报告。

MachineGuard目前已经基本完成了beta开发和测试,具备了大部分在需求文档中指出的特性和功能,平台各项功能已经上线部署。在这种情况下,本团队需要参考用户实际的使用体验,进一步对功能进行修补或完善,并需要利用用户使用的场景、时间等数据为未来可能的市场推广打下基础,因此需要进行用户体验调查。

本次用户调查主要是调查用户的使用场景、功能使用情况,以及体验满意度。

2 调查方法和样本

2.1 调查基本过程

受限于时间成本、人力成本以及实际影响力,本用户调查不使用公开调查,而是向身边的同学进行定向调查。调查主要以在线问卷形式开展,团队首先制作在线问卷,然后将项目部署链接附在问卷中。被调查者首先使用我们的测试账号进入系统,可以参考我们的系统说明文档也可以进行自由的探索和使用。然后填写问卷并回收。

同时,我们也会随机对被调查者进行直接的询问,以便了解更详细的信息。

在完成问卷收集后,团队进行结果统计和分析,最终生成调查报告。

2.2 调查问卷

调查问卷使用腾讯在线问卷服务。在问卷的引言部分,写明了测试账号、密码、地址以及系统说明文档地址,随后是正文部分。

调查问卷是匿名的,不填写敏感个人信息。下面是问卷全文:

《MachineGuard》用户使用调查问卷

感谢您参与本团队用户使用调查。请先根据图中给出的测试账号、密码、地址信息登录平台使用后,再填写问卷。您可以浏览上面链接的系统说明文档,来查阅系统功能、使用方法等信息。

  1. 您的身份是:
    • 计算机学生
    • 物信、电子、自动化学生
    • 互联网相关从业者
    • 工业控制相关从业者
    • 硬件相关从业者
  2. 您曾经用过这类机房监控类的产品吗?
    • 没有
  3. 您觉得您未来可能(继续)接触这类产品吗?
    • 没有
  4. 您选择直接上手使用还是先看说明书?
    • 直接上手使用
    • 先看说明书
  5. 哪项(些)功能您觉得最有亮点、有创意?
    • 机房可视化管理
    • 设备可视化管理
    • 传感器接入控制
    • 设备控制和批量维护
    • 温湿度检测
    • 人员活动检测和抓拍
    • 火焰、烟雾检测
    • 实时视频流
    • 日志管理
    • 设备和机房数据统计
    • 警报通知
  6. 哪项(些)功能您觉得使用体验最好?
    • 机房可视化管理
    • 设备可视化管理
    • 传感器接入控制
    • 设备控制和批量维护
    • 温湿度检测
    • 人员活动检测和抓拍
    • 火焰、烟雾检测
    • 实时视频流
    • 日志管理
    • 设备和机房数据统计
    • 警报通知
  7. 哪项(些)功能您觉得没有说明书您也知道如何操作?
    • 机房可视化管理
    • 设备可视化管理
    • 传感器接入控制
    • 设备控制和批量维护
    • 温湿度检测
    • 人员活动检测和抓拍
    • 火焰、烟雾检测
    • 实时视频流
    • 日志管理
    • 设备和机房数据统计
    • 警报通知
  8. 哪项(些)功能您觉得没有说明书您就不知道如何操作?
    • 机房可视化管理
    • 设备可视化管理
    • 传感器接入控制
    • 设备控制和批量维护
    • 温湿度检测
    • 人员活动检测和抓拍
    • 火焰、烟雾检测
    • 实时视频流
    • 日志管理
    • 设备和机房数据统计
    • 警报通知
  9. 哪项(些)功能您觉得有了说明书也不知道如何操作?
    • 机房可视化管理
    • 设备可视化管理
    • 传感器接入控制
    • 设备控制和批量维护
    • 温湿度检测
    • 人员活动检测和抓拍
    • 火焰、烟雾检测
    • 实时视频流
    • 日志管理
    • 设备和机房数据统计
    • 警报通知
  10. 哪项(些)功能您觉得没有必要存在?
    • 机房可视化管理
    • 设备可视化管理
    • 传感器接入控制
    • 设备控制和批量维护
    • 温湿度检测
    • 人员活动检测和抓拍
    • 火焰、烟雾检测
    • 实时视频流
    • 日志管理
    • 设备和机房数据统计
    • 警报通知
  11. 哪项(些)功能您觉得使用体验较差?
    • 机房可视化管理
    • 设备可视化管理
    • 传感器接入控制
    • 设备控制和批量维护
    • 温湿度检测
    • 人员活动检测和抓拍
    • 火焰、烟雾检测
    • 实时视频流
    • 日志管理
    • 设备和机房数据统计
    • 警报通知
  12. 如果要给这个项目打分,你给几分?
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
  13. 写下您在体验中遇到的困难和困惑。
  14. 写下您的建议。

2.3 调查样本

由于本产品的受众面与团队所处的可以接触到的实际用户不一致,样本可能不能完全反映产品问题。

调查样本为团队身边的同学,有效样本数量为25。

3 用户特征

根据调查问卷第1问,以及一些前置信息得出用户特征结论。

受限于样本和调查形式,用户特征比较集中,100%为学生,其中计算机学生超过90%以上。他们都拥有一定的计算机专业背景,对软件构成比较熟悉,上手一款软件平台比较快。还有不到10%的学生为非计算机,但是有硬件或设备操作背景的学生(包括电子、自动化等)。

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4 使用场景分析

根据调查问卷第2-4问,以及一些前置信息得出使用场景结论。

大多数(90%以上)的用户没有使用过类似的机房监控平台。对于那些表示曾经使用过类似平台的用户,经过询问发现,即使有,也是比较远离工控的家用设备监控的平台,与本产品的重点比较偏离。因此可以认为用户都是首次使用这类软件。

有小部分(20%左右)用户认为未来可能接触相关类似的平台,是因为他们大多是作为计算机学生,未来可能从事工业类的企业的IT岗,因此可能参与类似软件的维护甚至开发。因此可以认为他们是抱着一定的使用预期来使用本产品的。这能体现体验反馈的合理性。

超过半数(70%左右)的用户是在没有先看说明书的情况下使用本产品的,因此可能认为他们大多数是在一种“盲测”的情况下使用本产品。

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5 功能和偏好分析

根据调查问卷第5-11问,得出功能和偏好结论。

总体来看,用户比较看好、认可的功能,集中在机房的监控抓拍以及安全警报功能上。同时,机房和设备的可视化控制虽然用户认为其比较具有亮点,但操作门槛比较高,必须通过说明书来了解才能上手,这在用户的反馈和建议中也提到。最后,用户普遍认为通知功能作为一项前端业务感知不强,除了短信之外可能还需要别的工具比如微信公众号绑定等措施来增强。

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6 用户体验和满意度分析

综合第5-11问、第12问得出用户体验和满意度分析。

普遍地看大部分用户对本项目比较满意,但是持负面评价的功能数仍有一定比例。

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7 总结

受限于调查方法和样本的局限性,本报告不能以一种非常全面的视角来分析本产品,但是仍然能够得到一些有价值的信息。

我们的被调查用户大多是在没有使用过相关软件、没有阅读过说明书的情况下来使用产品,这对我们产品的易用性提出了挑战。事实证明我们的产品在很多功能上没有能够展现出足够的易用性,使得用户在没有说明书、没有指导的情况下很难上手某些功能,尤其是与建模仿真相关的功能,包括机房可视化管理以及设备可视化管理。究其原因,应该是大部分的功能都融合到了模型本身的操控上,而不再会有按钮、链接等比较直观的形式来呈现。这就导致如果没有用过3d模型的用户可能一时会不知道如何操作。可以考虑使用文字提示、等价操作的方法来优化这一问题。

此外,统计数据指出,通知功能存在比较严重的问题,可能是因为作为一项前端业务感知不强,除了短信之外可能还需要别的工具比如微信公众号绑定等措施来增强。

综合起来看,用户对本产品的满意度比较好,但是也存在一些功能上的问题,这些问题可以在后续的开发中得以完善。

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内容概要:本文复现了硕士论文《可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究》,聚焦于高渗透率背景下可再生能源(如光伏发电)与电动汽车(EV)在配电网中的协同运行问题。研究构建了涵盖电动汽车充放电行为、分布式光伏出力特性及静止无功补偿器(SVC)等关键元件的多资源协同配电网基础模型,并提出了包含设备安全、负荷平稳性、电能质量与系统效率的多维评价指标体系。进一步地,设计了基于熵权法与模糊综合评价相结合的双层评分模型,实现对不同渗透率下配电网承载能力的客观量化评估。通过算例仿真分析了电动汽车不同接入比例对系统各指标的影响规律,并开展了指标灵敏度分析,验证了所提模型在评估大规模电动汽车接入影响方面的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统、电气工程或相关专业背景,熟悉Matlab编程与优化建模的研究生、科研人员及从事新能源并网、智能配电网规划的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于评估大规模电动汽车接入对配电网承载能力的影响;②为含高比例分布式可再生能源的配电系统规划与运行提供决策支持;③支撑学术研究中关于源-网-荷协同优化、电动汽车V2G调度等课题的模型构建与仿真验证。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注熵权法权重计算与模糊综合评价的实现逻辑,并尝试复现仿真结果以加深理解。同时可拓展至其他优化算法或引入更多不确定性因素以提升模型实用性。
可参考下方数据集可视化效果。 YOLO牧场围栏区牛目标检测数据集 目标类别:['1', 'cow'] 中文类别:['其他', '牛'] 训练集:5032 张 验证集:458 张 测试集:382 张 总计:5872 张 该数据集提供了data.yaml文件,内容如下: train: ../train/images val: ../valid/images test: ../test/images nc: 2 names: ['1', 'cow'] 该数据集精准聚焦于牧场围栏区域的牛只监测场景,通过多角度、多光照条件下的真实影像采集,为畜牧业智能化管理提供了高价值的基础数据支撑。其内容高度贴合实际养殖环境,能够有效服务于牲畜行为分析、数量统计与健康状态评估等核心需求。 数据集在训练集、验证集与测试集的划分上展现出严谨的科学性,5032张训练图像确保模型具备充分的学习样本,458张验证图像用于优化超参数,382张测试图像则客观评估模型泛化能力,三者比例合理,结构稳定,为后续模型部署奠定坚实基础。 标注工作严格遵循行业规范,所有牛只均被完整框选,边界贴合度高,无遗漏或误标现象,且标注标签与图像内容高度一致,体现出极高的专业水准与质量控制标准,保障了数据驱动决策的可靠性。 该数据集可广泛应用于智慧畜牧、农场自动化监控、牲畜健康管理等领域,尤其适用于围栏式牧场、规模化养殖场等实际作业场景,助力提升养殖效率与动物福利水平,推动农业数字化转型进程。
标题基于微信小程序的校园二手物品交易系统设计与实现AI更换标题第1章引言阐述校园二手物品交易系统的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义分析校园二手物品交易现状及开发微信小程序交易系统的意义。1.2国内外研究现状概述国内外二手物品交易系统及微信小程序应用的研究进展。1.3研究方法以及创新点介绍本文采用的研究方法及系统的创新之处。第2章相关理论总结微信小程序开发、二手物品交易系统相关理论。2.1微信小程序开发技术介绍微信小程序开发框架、组件及API使用。2.2二手物品交易系统理论阐述二手物品交易系统的基本概念、功能需求及设计原则。2.3数据库设计理论介绍数据库设计的基本步骤、原则及在本系统中的应用。第3章系统需求分析详细分析校园二手物品交易系统的功能需求、性能需求及用户需求。3.1功能需求分析列举系统应具备的主要功能,如物品发布、浏览、购买等。3.2性能需求分析分析系统应满足的性能指标,如响应时间、并发量等。3.3用户需求分析调查并分析用户对系统的期望和需求。第4章系统设计详细介绍系统的架构设计、数据库设计及界面设计。4.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括前端、后端及数据库设计。4.2数据库设计设计系统的数据库表结构,包括用户表、物品表、交易表等。4.3界面设计展示系统的界面设计,包括首页、物品详情页、个人中心页等。第5章系统实现阐述系统的实现过程,包括前端实现、后端实现及数据库实现。5.1前端实现介绍前端页面的开发过程,包括页面布局、样式设计等。5.2后端实现介绍后端功能的开发过程,包括接口设计、业务逻辑处理等。5.3数据库实现介绍数据库的搭建、数据表的创建及数据操作等。第6章系统测试与优化对系统进行测试,分析测试结果,并提出优化方案。6.1系统测试方法与步骤介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。6.2测试结果分析分析测试结果,包括功能

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