检测性控制-- 使用 GuardDuty 为合作伙伴赋能

亚马逊云科技培训课程 2023-06-06 17:20:32

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检测性控制-- 使用 GuardDuty 为合作伙伴赋能亚马逊云科技安全性、身份与合规性入门 （Getting Started with Amazon Web Services Security, Identity, & Compliance）
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亚马逊云科技-智慧汽车GenAI赋能下汽车风险分析
亚马逊云科技-智慧汽车GenAI赋能下汽车风险分析
亚马逊云科技赋能生成式AI使用安全
在不断演进的生成式人工智能领域,确保人工智能模型的安全性以及利用人工智能来支持安全运营已经成为当务之急。本次演讲深入探讨了IBM全面的框架,旨在解决这些挑战,涵盖数据保护、模型安全性以及混合云环境下的治理。首先,演讲强调了确保人工智能模型安全性的紧迫性,因为有64%的CEO面临着采用生成式人工智能的压力,而有96%的人承认数据泄露风险加剧。IBM的框架着眼于人工智能的整个生命周期,从数据收集、模型开发到实时使用,都采取了安全措施,并以健全的基础设施安全性和全企业范围的治理为基础。
在这场全球大会上，我们看到了AI正在为安全服务赋能
伴随着ChatGPT的大放异彩，生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content，也叫AIGC）与大模型也在2023年火爆全球，成为了家喻户晓的词汇。那么当AI与大模型的能力被运用到安全领域，又会带来什么样的变化呢？在不久前的re:Inforce 2023全球大会上，亚马逊云科技为业界给出了一个示范。安全是亚马逊云科技的首要任务作为全球安全领域一年一度...
亚马逊云科技生成式AI技术赋能智慧汽车风险分析
亚马逊云科技与合作伙伴维山西安共同探讨了汽车行业的安全趋势和解决方案。随着汽车电子架构和网络架构的发展,车端算力和车联网通信能力不断提高,但同时也带来了更多的攻击暴露面。报告显示,大多数安全事件影响范围广泛,远程攻击占主导地位。为应对这些挑战,他们建议采取网络安全、数据安全和威胁检测三管齐下的解决方案。网络安全方面,建议采用类似线下数据中心的架构,利用防火墙集群过滤流量。数据安全方面,推荐敏感数据保护(SDP)解决方案,利用机器学习和无服务器架构自动化识别、脱敏和加密敏感数据。
亚马逊云科技赋能生成式AI与安全和谐共生
这篇演讲深入探讨了人工智能(AI)与网络安全之间的错综复杂关系,阐述了这种强大融合带来的机遇和挑战。它强调了网络犯罪分子如何利用AI自主利用漏洞并发动精心策划的攻击,例如AI生成的网络钓鱼活动和深度伪造视频。然而,演讲也强调了AI革新安全运营的潜力,通过自动化和数据分析实现更快的威胁检测、事件响应和预测能力。演讲者强调了确保AI/ML系统本身安全性、实施健全的安全控制措施以及威胁建模解决方案来缓解风险的重要性。
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