实验二-20222314陈振烨

落影_ 2023-06-07 19:06:28

20222314陈振烨 2022-2023-2 《Python程序设计》实验二报告
课程:《Python程序设计》
班级: 2223
姓名: 陈振烨
学号:20222314
实验教师:王志强
实验日期:2023年3月23日
必修/选修: 公选课

1.实验内容
设计并完成一个完整的应用程序,完成加减乘除模等运算,功能多多益善。

考核基本语法、判定语句、循环语句、逻辑运算等知识点。

2.代码实现:

#实验二:设计一个计算器(带上交互界面吧不然没意思了)
#20222314陈振烨

from tkinter import *
import tkinter.font
from functools import partial


def get_input(entry, argu):
    entry.insert(END, argu)


def backspace(entry):
    input_len = len(entry.get())
    entry.delete(input_len - 1)


def clear(entry):
    entry.delete(0, END)


def calc(entry):
    input = entry.get()
    output = str(eval(input.strip()))
    clear(entry)
    entry.insert(END, output)


def cal():
    root = Tk()
    root.title("Calc")
    root.resizable(0, 0)

    entry_font = tkinter.font.Font(size=12)
    entry = Entry(root, justify="right", font=entry_font)
    entry.grid(row=0, column=0, columnspan=4, sticky=N+W+S+E, padx=5,  pady=5)

    button_font = tkinter.font.Font(size=10, weight=tkinter.font.BOLD)
    button_bg = '#ffffff'
    button_active_bg = '#0000ff'

    myButton = partial(Button, root, bg=button_bg, padx=10, pady=3, activebackground = button_active_bg)

    button7 = myButton(text='7', command=lambda: get_input(entry, '7'))
    button7.grid(row=1, column=0, pady=5)

    button8 = myButton(text='8', command=lambda: get_input(entry, '8'))
    button8.grid(row=1, column=1, pady=5)

    button9 = myButton(text='9', command=lambda: get_input(entry, '9'))
    button9.grid(row=1, column=2, pady=5)

    button10 = myButton(text='+', command=lambda: get_input(entry, '+'))
    button10.grid(row=1, column=3, pady=5)

    button4 = myButton(text='4', command=lambda: get_input(entry, '4'))
    button4.grid(row=2, column=0, pady=5)

    button5 = myButton(text='5', command=lambda: get_input(entry, '5'))
    button5.grid(row=2, column=1, pady=5)

    button6 = myButton(text='6', command=lambda: get_input(entry, '6'))
    button6.grid(row=2, column=2, pady=5)

    button11 = myButton(text='-', command=lambda: get_input(entry, '-'))
    button11.grid(row=2, column=3, pady=5)

    button1 = myButton(text='1', command=lambda: get_input(entry, '1'))
    button1.grid(row=3, column=0, pady=5)

    button2 = myButton(text='2', command=lambda: get_input(entry, '2'))
    button2.grid(row=3, column=1, pady=5)

    button3 = myButton(text='3', command=lambda: get_input(entry, '3'))
    button3.grid(row=3, column=2, pady=5)

    button12 = myButton(text='*', command=lambda: get_input(entry, '*'))
    button12.grid(row=3, column=3, pady=5)

    button0 = myButton(text='0', command=lambda: get_input(entry, '0'))
    button0.grid(row=4, column=0, columnspan=2, padx=3, pady=5, sticky=N+S+E+W)

    button13 = myButton(text='.', command=lambda: get_input(entry, '.'))
    button13.grid(row=4, column=2, pady=5)

    button14 = Button(root, text='/', bg=button_bg, padx=10, pady=3,
                      command=lambda: get_input(entry, '/'))
    button14.grid(row=4, column=3, pady=5)

    button15 = Button(root, text='<-', bg=button_bg, padx=10, pady=3,
                      command=lambda: backspace(entry), activebackground=button_active_bg)
    button15.grid(row=5, column=0, pady=5)

    button16 = Button(root, text='C', bg=button_bg, padx=10, pady=3,
                      command=lambda : clear(entry), activebackground=button_active_bg)
    button16.grid(row=5, column=1, pady=5)

    button17 = Button(root, text='=', bg=button_bg, padx=10, pady=3,
                      command=lambda: calc(entry), activebackground=button_active_bg)
    button17.grid(row=5, column=2, columnspan=2, padx=3, pady=5, sticky=N+S+E+W)

    root.mainloop()

cal()

运行截图:

 

 实验反思以及感想:交互页面看似复杂,搞懂写入原理后就是“先写一段,复制,粘贴,改参数,粘贴,改参数)

ps:调参数调了好久,还有那个颜色,最后发现还是黑白最好看

...全文
651 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
摘 要 随着互联网影视产业的迅速发展,电影资源呈指数级增长,类型也愈加多样化,但是用户面对如此庞大的影片库时,会遇到信息过载、筛选效率低下、观影决策成本高这些难题,而传统的电影平台大多只是对基本的分类和热度进行展示,并没有提供个性化的推荐服务,社交互动以及一体化管理的能力也比较薄弱。 该系统使用的是Spring Boot+Vue前后端分离的方式进行开发,设计并开发了一个电影推荐和评论系统。开发系统中存在三个问题,即无法准确地判断出用户的喜好、电影推荐功能上线之初没有用户数据,因此推荐效果不佳、大量用户同时评论打分时系统容易出现不稳定的情况。为了克服上述问题,本文查阅相关资料,不断迭代开发原型,并进行实际测试,完成整个系统的全部过程,即系统需求分析、架构设计、功能开发、系统测试。系统分为普通用户和管理员两种身份,具有注册登录、电影浏览、电影推荐、评分评论、影片收藏、个人中心、后台管理等功能,采用结合用户喜好和电影热度的简单推荐方式,提供热门电影推荐和个性化推荐,很好地解决了推荐功能初始没有数据、数据较少的问题。项目用接口来完成前后端的数据交互,使用MySQL数据库存储用户、电影、评论、收藏等各种数据,并且加入权限验证、密码加密等安全措施,保证系统安全稳定并且便于后期扩展。除此之外,系统还增加了电影资讯查看、首页轮播图设置、编辑资讯等功能,使整个电影平台的服务更加全面,使用更加高效。经过全面的功能测试、接口测试和性能测试,系统各个模块运行稳定,推荐接口响应时间小于300ms,主要的互动操作成功率大于98%,可以大大降低用户的选片成本,提高观影决策的速度和社区互动的效果。 本文给出一套轻量级、易部署、可复用的电影推荐类Web应用工程实现方案,相比于传统的单一列表展示型平台,个性化服务、社交互动体验和后台管理效率都有明显的提高,可以给影视文化数字化传播、推荐算法轻量化工程实践

144

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
开展Python教学和技术交流
python 高校 北京·丰台区
社区管理员
  • blackwall0321
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧