openmmlab训练营第二期-（mmdetection代码）

[好数据胜过好算法]

openmmlab训练营第二期-（mmdetection代码）

 

 

0.环境检测和安装（略）：环境排查代码：

 

 

1.数据集准备和可视化（比较简单-单只猫，提供了COCO标注）

2.模型训练（确认配置文件）

3.模型测试和推理：

（可视化  --show）

4.可视化分析（MMYOLO）：

分辨率过大会导致崩溃，先resize

1.

Squeeze_mean.

可视化backbone输出的三个通道

可视化neck的三个通道

可视化任何层

（包含各种类的注意力）

2.Grad-Based CAM可视化

只关心BBOX内部的注意力，实际上是Grad Box AM

查看neck输出得最小特征图

查看neck输出得最大特征图（空白）

5.检测的新趋势：

和自然语言结合：

1. 开放词汇目标检测（类别不固定）
2. 语言描述（CLIP）grounding object detection