异质性劳动力的工作满意度分析-决策树（python实现）

作者：结实，授权发布，未经容许，禁止转载出处：异质性劳动力的工作满意度分析-决策树（python实现）配套教程：左手Python右手R，多算法对比，经典数据挖掘机器学习实战！左手Python右手R，多算法对比，经典数据挖掘机器学习实战！

一、前言

劳动力异质性导致每一个劳动者都可能成为一独特的研究个体，如何从劳动力的异质性差异中研究出共性的规律是当前学术界研究的难点。此处我们要研究的是：劳动力异质性对工作满意的的分析。

二、数据来源

数据来自中国家庭动态跟踪调查 CFPS数据；我们选用的是2016年成人问卷数据，共1022个变量，33296条记录。经过筛选及删除变量值缺失的样本数据，最终使用样本数是5249个。

三、建立指标体系

指标选取依据：一是业务，通过相关文献；二是数据，问卷中变量的获取情况及质量。最终选取指标如下：

四、决策树实现-python

#加载所需库import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier# 导入数据# csv文件是通过pandas模块中的read_csv函数进行读取。# sep：指定分隔符，encoding：指定文件编码等，对于文本文件含有中文的，其文件编码通常为uft-8。data_cart = pd.read_csv('D:/mydata/tree.csv',sep = ',',encoding = 'utf-8')#查看数据print(data_cart.shape)data_cart.columns

每一个HTML文档中，都有一个不可或缺的标签：<head>，在几乎所有的HTML文档里， 我们都可以看到类似下面这段代码：

html{color:#000;overflow-y:scroll;overflow:-moz-scrollbars}
body,button,input,select,textarea{font-size:12px;font-family:Arial,sans-serif}
h1,h2,h3,h4,h5,h6{font-size:100%}
em{font-style:normal}
small{font-size:12px}
ol,ul{list-style:none}
a{text-decoration:none}
a:hover{text-decoration:underline}
legend{color:#000}
fieldset,img{border:0}
button,input,select,textarea{font-size:100%}
table{border-collapse:collapse;border-spacing:0}
img{-ms-interpolation-mode:bicubic}
textarea{resize:vertical}
.left{float:left}
.right{float:right}
.overflow{overflow:hidden}
.hide{display:none}
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.inline{display:inline}
.error{color:red;font-size:12px}
button,label{cursor:pointer}
.clearfix:after{content:'\20';display:block;height:0;clear:both}
.clearfix{zoom:1}
.clear{clear:both;height:0;line-height:0;font-size:0;visibility:hidden;overflow:hidden}
.wordwrap{word-break:break-all;word-wrap:break-word}
.s-yahei{font-family:arial,'Microsoft Yahei','微软雅黑'}
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body{text-align:center;background:#fff;width:100%}
body,form{position:relative;z-index:0}
td{text-align:left}
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#head_wrapper.s-ps-islite{padding-bottom:370px}#head_wrapper.s-ps-islite #s_lm_wrap{bottom:298px;background:0 0!important;filter:none!important}#head_wrapper.s-ps-islite .s_form{position:relative;z-index:1}#head_wrapper.s-ps-islite .fm{position:absolute;bottom:0}#head_wrapper.s-ps-islite .s-p-top{position:absolute;bottom:40px;width:100%;height:181px}#head_wrapper.s-ps-islite #s_lg_img,#head_wrapper.s-ps-islite#s_lg_img_aging,#head_wrapper.s-ps-islite #s_lg_img_new{position:static;margin:33px auto 0 auto}.s_lm_hide{display:none!important}#head_wrapper.s-down #s_lm_wrap{display:none}.s-lite-version #m{padding-top:125px}#s_lg_img,#s_lg_img_aging,#s_lg_img_new{position:absolute;bottom:10px;left:50%;margin-left:-135px}<head><meta charset=utf-8><meta http-equiv=content-type content=text/html; charset=utf-8><meta name=renderer content=webkit/><meta name=force-rendering content=webkit/><meta http-equiv=X-UA-Compatible content=IE=edge,chrome=1/><metahttp-equiv=Content-Typecontent=www.czjy.cn;charset=gb2312><meta name=viewport content=width=device-width, initial-scale=1.0, minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no></head>.s-ps-sug table{width:100%;background:#fff;cursor:default}.s-ps-sug td{color:#000;font:14px arial;height:25px;line-height:25px;padding:0 8px}.s-ps-sug td b{color:#000}.s-ps-sug .mo{background:#ebebeb;cursor:pointer}.s-ps-sug .ml{background:#fff}.s-ps-sug td.sug_storage{color:#7a77c8}.s-ps-sug td.sug_storage b{color:#7a77c8}.s-ps-sug .sug_del{font-size:12px;color:#666;text-decoration:underline;float:right;cursor:pointer;display:none}.s-ps-sug .sug_del{font-size:12px;color:#666;text-decoration:underline;float:right;cursor:pointer;display:none}.s-ps-sug .mo .sug_del{display:block}
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