语义分割与MMSegmentation

[超级蛋M]

本节主要介绍语义分割的基本思路和技术演进历程。

• 最早的最简单的思路是直接按照颜色做聚类：

•  然后是卷积神经网络，与上一讲目标检测类似，为了解决滑窗预测计算成本过高的问题，引入了密集预测的方法
• 为突破传统卷积输入尺寸固定的局限性，设计了全卷积网络
• 上采样方法：插值、转置卷积、空洞卷积
• 其他方法：CRF后处理、特征金字塔、池化金字塔、ASPP空间金字塔等