梅宏:拥抱泛在计算 | CCCF精选

xuos 2023-06-13 16:50:12

以下文章来源于中国计算机学会 ,作者梅宏

 

32年前,马克·维瑟(Mark Weiser)提出泛在计算(ubiquitous computing)的概念1的计算,认为计算将融入到人类生活中,成为消失不见(invisile)的技术。虽然泛在计算的概念在当时过于超前,但是仍然催生了专注于人机交互技术的泛在计算研究领域,并取得了一系列重要进展。当前,经过30多年计算机硬件、软件和应用领域的技术创新和突破,马克的很多愿景已经或正在变成现实,人类社会经济的方方面面均已无法离开各种各样不同模式和规模的计算。新世纪以来,随着互联网、移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术的迅速发展,人机物三元融合的泛在计算时代正在开启。从早期的主机计算,到20世纪80年代开始的个人计算以及2000年开始的移动计算,再到泛在计算,新的计算模式以计算“无处不在、无迹可寻”为特征,呼唤新的软件技术,特别是新型操作系统。我将其称为泛在操作系统(ubiquitous OS)2。

操作系统是计算系统中最为关键的一层系统软件。回顾操作系统的发展,呈现一条主线和两条辅线的技术发展态势。主线是计算机硬件驱动,体现为如何高效管理硬件资源并充分发挥硬件资源提供的计算能力,其中,处理器的发展是核心驱动力;一条辅线是网络化驱动,即如何为支持网络而对操作系统进行相应的功能扩展,主要体现为以网络中间件为基础而逐渐演化出的不同类型的网络化操作系统;另一条辅线是应用驱动,体现为如何不断地沉淀应用共性以及提供方便易用的人机交互方式,特别值得一提的是,从命令行到图形用户界面(GUI)再到手指触摸,正是人机交互方式的演进极大地推进了计算技术的广泛及深度应用。从计算模式演进的视角观察,操作系统的发展呈现包容式发展的格局,新型操作系统的出现并未使原来的操作系统退出应用,而是通过网络化将其包含在内:个人计算时代是主机OS、桌面 OS和局域网、互联网中间件能力的组合,移动计算时代是主机OS、桌面OS、移动OS和包括移动互联网在内的中间件能力的组合,而泛在计算时代将是主机OS、桌面OS、移动OS、泛在OS和包括物联网在内的中间件能力的组合。

近年来,泛在操作系统受到学术界和产业界的关注,被写入了工信部《“十四五”软件与信息服务业发展规划》,并得到国家自然基金委信息学部专项、科技部重点研发计划等支持。在产业界,华为、腾讯、海尔等一批企业在物联网、云计算、智慧城市、智慧交通、智慧建筑、智能家居等领域的新型操作系统研发上也开展了积极探索和实践。本期由金芝和郭耀教授组织的“泛在操作系统:研究与实践”专题,从泛在计算的发展历史和现状出发,总结了泛在计算的最新进展与挑战,介绍了面向人机物融合泛在计算的泛在操作系统的概念、技术与挑战,并结合工业物联网、智能机器人、智慧交通、智慧家庭等不同泛在计算场景介绍了若干泛在操作系统的研发实践。

泛在操作系统的发展仍处于初期,其内涵及外延定义、核心技术挑战、构造理论及方法等仍有待形成广泛共识,期待本专题能够为泛在操作系统的研究与实践贡献一份推力,让我们从软件技术的视角去拥抱泛在计算时代。

脚注:

1 Weiser M. The Computer for the 21st Century[J]. Scientific American, 1991, 256(3): 94-105.

2 Mei H, Guo Y. Toward Ubiquitous Operating Systems: A Software-Defined Perspective[J].Computer, 2018, 51(1):50-56.

 

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内容概要:本研究针对微电网在遭受拒绝服务(DoS)攻击时面临的功率分配不均与电能质量问题,提出了一种兼顾功率精确均分与电压频率质量恢复的抗攻击混合动态事件触发二次控制策略。该策略通过设计新型混合动态事件触发机制,有效减少控制器与分布式单元间的网络通信负担,同时增强系统对DoS攻击的鲁棒性。研究构建了完整的微电网二次控制框架,整合了分布式协同控制算法与事件触发通信机制,在保证系统稳定性的同时,实现了对频率、电压偏差的快速调节和有功/无功功率的精确分配。通过Simulink平台进行仿真实验,验证了所提方法在遭受DoS攻击及正常运行工况下均能有效维持微电网的稳定运行与高质量电能输出。; 适合人群:具备电力系统自动化、分布式控制或微电网相关基础知识,从事新能源、智能电网领域研究的研发人员及高年级研究生。; 使用场景及目标:① 解决微电网在通信受限及网络攻击场景下的协同控制难题;② 实现微电网在异常工况下功率均分与电能质量的双重优化;③ 为设计高安全性、高可靠性的智能微电网控制系统提供理论依据与仿真验证方案。; 阅读建议:本资源侧重于控制策略的设计与仿真验证,建议读者结合微电网基础理论与Simulink仿真技术,深入理解事件触发机制与抗DoS攻击控制算法的实现细节,并动手复现仿真案例以加深对系统动态性能与鲁棒性的认识。
内容概要:本文围绕《【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析(Matlab代码实现)》展开,系统阐述了采用粒子群优化算法(PSO)对风能与水力发电系统进行联合优化调度的研究方法与技术路径。研究聚焦于构建多能源互补协调的优化模型,详细论述了目标函数的设计、系统约束条件的处理、算法求解流程及收敛性分析,并通过Matlab编程实现了完整的仿真验证过程,有效提升了可再生能源系统的运行效率与稳定性。该工作属于电力系统智能优化领域,强调对高水平期刊论文的高精度复现,兼具理论深度与工程实用性,适用于科研复现、学术研究与教学参考。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源优化调度、智能算法应用的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现《太阳能学报》等高水平期刊中关于风-水电联合调度的EI/SCI论文;②掌握粒子群算法在多源协同优化中的建模、编码与求解关键技术;③辅助完成学位论文、科研项目申报或学术竞赛中的仿真建模任务; 阅读建议:建议结合文中提供的网盘资源下载完整代码与文档资料,按照目录结构循序渐进学习,重点关注算法实现细节、电力系统建模逻辑与参数设置方法,同时可延伸学习灰狼优化算法、YALMIP工具包等先进优化技术,以全面提升科研仿真与创新能力。

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  3.  泛在操作系统实践与展望研究报告  https://docs.qq.com/pdf/DRnB4ZEtlS1JFc0xw
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