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C/C++研发领域新星创作者
2023-06-15 12:11:01
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如何设置双网卡同时连接内外网的详细图文教程
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 在日常工作与学习中，有时我们既需要访问内网资源，又需要连接外网获取信息。此时，若电脑配备双网卡，可通过合理设置实现同时连接内外网。以下是一份详细的图文设置教程，希望能为有此需求的朋友提供帮助。 确保电脑已安装两块网卡。一块用于连接内网，通常通过有线网线连接到单位或家庭的内部网络设备；另一块用于连接外网，可选择有线或无线网卡，有线网卡连接到外网路由器，无线网卡则连接到公共 Wi-Fi 热点。 右键点击任务栏网络图标，选择“打开网络和共享中心”。 在左侧菜单中，点击“更改适配器设置”。 找到连接内网的网卡，右键点击并选择“属性”。 在弹出的窗口中，双击“Internet 协议版本 4（TCP/IPv4）”。 选择“使用下面的 IP 地址”，手动输入内网分配的 IP 地址、子网掩码、默认网关以及首选 DNS 服务器地址。这些信息通常由内网管理员提供，例如 IP 地址为 192.168.1.100，子网掩码为 255.255.255.0，网关为 192.168.1.1，DNS 为 192.168.1.1。 点击“确定”完成设置。 同样在“网络连接”窗口中，找到连接外网的网卡，右键点击并选择“属性”。 双击“Internet 协议版本 4（TCP/IPv4）”。 选择“自动获取 IP 地址”和“自动获取 DNS 服务器地址”，这样外网网卡会自动从外网路由器获取 IP 配置信息，便于连接互联网。 点击“确定”完成设置。 如果内网和外网的 IP 地址有冲突，或者需要更灵活地控制数据流量，可以通过设置路由规则来解决。 打开“控制面板”，选择“系统和安全”中的“Windows 防火墙”。 在左侧菜单中，点击“高级安全”。 在“高级安全 Windows 防火墙”窗口中，选择“入站规则”或“出站规则”，根据
【人工智能大模型】文心 vs DeepSeek vs Qwen 3.0：国产大模型性能对比与应用场景分析
内容概要：本文详细比较了国产大模型文心、DeepSeek和Qwen 3.0的核心能力与应用场景。文心由百度推出，历经多次迭代，擅长中文处理、内容创作、智能客服等领域，依托ERNIE模型的知识增强技术，理解语义和文化内涵尤为突出。DeepSeek由杭州深度求索公司开发，基于Transformer架构优化，采用稀疏注意力机制和混合专家系统，擅长代码生成、数学计算等专业领域，推理能力强。Qwen 3.0是阿里通义千问团队的作品，支持119种语言，具备“思考模式/非思考模式”的切换功能，适合电商、多模态交互和企业服务。 适合人群：对AI大模型技术感兴趣的开发者、企业和普通用户。 使用场景及目标：①文心适用于内容创作、智能客服、知识科普等通用场景；②DeepSeek适合金融、科技研发、教育科研等专业领域；③Qwen 3.0则在电商、多模态交互、企业服务中表现优异。 其他说明：本文强调没有绝对最强的模型，只有最适合特定需求的模型。选择时需根据自身需求权衡，如普通用户关注日常内容创作和知识查询，可选文心；开发者注重代码生成和编程辅助，DeepSeek更为合适；电商和多语言交互需求，Qwen 3.0是理想选择。企业还需考虑业务需求、数据安全和成本效益等因素。
commons-compress-1.11.jar中文文档.zip
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
sqlite-jdbc-3.45.2.0.jar中文文档.zip
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
LTP工具包涵盖分词、词性标注、命名实体识别及句法分析等模型
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 该系统涵盖了诸多关键模型，其中就包括LTP分词模型、词性标注（POS）模型、命名实体识别（NER）模型以及句法依存解析模型等。这些模型各具功能，协同工作以实现精准的文本处理。LTP分词模型能够高效地对文本进行分词处理，将连续的文本切分成一个个独立的词汇单元，为后续的文本分析奠定基础。词性标注模型则对分词后的词汇进行词性标注，明确每个词汇在句子中的语法角色，如名词、动词、形容词等，这有助于更深入地理解句子的结构和意义。命名实体识别模型专注于从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构名等，这对于信息提取和知识图谱构建等任务至关重要。句法依存解析模型则对句子的结构进行深入分析，明确各个词汇之间的依存关系，揭示句子的语法框架，从而更好地理解句子的逻辑和语义，为自然语言处理的诸多任务提供有力支持。
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