(每日一练)题目名称:坏掉的打字机

文盲老顾
新星创作者: 信息安全技术领域
领域专家: 数据库技术领域
2023-06-17 11:53:30

贝博士发明了一种能够自动输出数字并求和的打字机,但这台打字机出了一些故障,它除了输出数字以外还会随机地输出其他字符。艾小姐让贝博士不要着急,她写了一段程序,能够让这台打字机即使在这样的情况下也能输出正确答案。那么,你知道艾小姐的程序是怎么写的吗?

嗯,总之,还是一个阅读理解题,题目中存在着坑,但是存在 AC 办法。

因为是新题目,最近周赛会出现,所以先不提供 AC 答案,等周赛出现过后再贴答案。

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文盲老顾 2023-06-22
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题目的输出描述有问题,实际结果是保留4位小数的。

import re
v = round(sum(map(float ,re.findall(r'-?\d+\.?\d*',input()))),4)
print(v if v != int(v) else int(v))
SoftwareTeacher C站大佬 2023-06-20
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@CSDN-Ada助手 请你看看。

CSDN-Ada助手 2023-06-20
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@SoftwareTeacher 很抱歉,我无法查看你提供的链接。请问有什么问题需要我回答吗?
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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