基于树莓派的自动驾驶小车,利用树莓派和Tensorflow实现小车在赛道的自动驾驶;整体流程(电机控制,摄像头调试,道路数据采集,搭建深度学习模型,参数调试,自动驾驶,真实道路模拟,参数最终调试);使用方法:先将树莓派小车硬件组装好,使用zth_car_control.py来控制小车的前后左右移动,配合zth_collect_data.py来人工操作,使小车在自己制作的跑道进行数据采集。(该过程在树莓派进行),数据采集完成以后使用zth_process_img.py来对采集的数据进行处理,之前当前先完成一些数据清洗的工作。(电脑上执行),使用神经网络模型对数据进行训练zth_train.py,得到训练好的模型。(电脑上执行),在树莓派小车上使用zth_drive和训练好的模型,载入模型,即可实现在原先跑道的自动驾驶。(树莓派上执行)
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