NARX非线性自回归外生模型电池时间序列预测模型（Matlab完整源码和数据）下载

weixin_39821620 2023-06-20 13:30:43

NARX非线性自回归外生模型电池时间序列预测模型（Matlab完整源码和数据）多输入，单输入都有，单步、多步都有。 NARX非线性自回归外生模型电池时间序列预测模型（Matlab完整源码和数据）多输入，单输入都有，单步、多步都有。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_57362105/87861946?utm_source=bbsseo

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本项目采用非线性自回归外生(NARX)模型对公交车行驶周期测试数据进行时间序列预测。在总共25个数据序列(bus2data.m.)中，从同一总线中获得了对应于三个不同驱动周期的数据。在每个数据集中，通过实验量化了四个变量:发动机扭矩、发动机转速、进气温度和排烟温度。排烟温度为输出变量，其余3个为NARX的输入变量。【数据预处理】 DataPreProcessingBus2.m中进行。修改数据以创建单个训练数据集，其中包含25个时间序列中的22个。三个数据集，每个对应的驾驶周期一个数据集，不参与训练，而是用来评估NARX的泛化能力。【训练模型】包括两个不同的ANN训练脚本。TrainANN。m训练带有10个隐藏神经元和2个输入延迟的NARX。这种网络架构是通过试错决定的。对训练(70%)、验证(15%)和测试(%)子集中的训练数据进行典型的划分，以防止过拟合。【预测】包括两种不同的预测脚本。第一个(predict .m)对树测试数据集进行严格闭环预测，而PredictionOpenClose. m则对树测试数据集进行严格闭环预测。

本项目内含matlab源码和数据集，可以直接运行。

MATLAB神经网络例程源代码和文档动态神经网络时间序列预测研究基于MATLAB的NARX实现提取方式是百度网盘分享地址

基于CNN(卷积神经网络)时间序列预测_NARX_MATLAB实现源码

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