2023(春)Python程序设计作业4:Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

软工211陈思好 2023-春-学生 2023-06-21 22:00:36

一、实验题目

      Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

二、实验目的

1)掌握Numpy的基本应用

2)掌握Pillow的简单用法

三、实验任务

任务 1)从以下网站:南通大学[学校掠影](https://www.ntu.edu.cn/77/list.htm)任选一副图片下载,用Python程序显示原始图片。

import numpy as np
from PIL import Image
im = Image.open('0b88c983-cb68-4cb9-b087-099b2f799cac.jpg')
im.show()

任务 2)将图片变成黑白图片,并用Python程序显示。

# 单独提取红色分量
im_red = im_array[:, :, 0]
Image.fromarray(im_red).show()

 

# 提取蓝色分量
im_blue = im_array[:, :, 2]
Image.fromarray(im_blue).show()

 

# 提取绿色分量
im_green = im_array[:, :, 1]
Image.fromarray(im_green).show()

 

任务3)将图片左右翻转,并用Python程序显示。

# 图像左右翻转
im_flipped = im_array[:, ::-1, :]
Image.fromarray(im_flipped).show()

 

任务4)将图片上下翻转,并用Python程序显示。

# 图像上下翻转
im_flipped = im_array[::-1, :, :]
Image.fromarray(im_flipped).show()

 

任务5)自己设想一种图片处理任务,描述清楚,并给出实现代码和程序显示图片结果。

给图片加上边框,使用ImageOps的expand()方法在图片的周围添加边框,其中border参数指定边框的宽的,fill参数指定边框的颜色

border_width = 10
border_color = 'red'
border_image = ImageOps.expand(im, border=border_width, fill=border_color)
border_image.show()

 

 

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下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 全国计算机等级考试二级教程《Python语言程序设计》(2018年版)被视为针对Python入门者和备考人员的核心学习材料。该资料汇总了教材内的所有编程练习答案,这些答案在Python 3.5.3环境中经过实际执行测试,从而保障了代码的准确性和应用价值。备考人员借助这些答案,能够评估自身的学习进度,并深入理解和熟练掌握Python编程的基础原理与方法。 1. Python基础理论:Python作为一门高级编程语言,因其简明扼要的语法结构和卓越的功能表现而备受推崇。基础内容涵盖了变量、数据种类(例如整型、浮点型、字符串、布尔型、列表、元组、字典、集合)、逻辑控制(比如条件判断if-else,循环控制for、while)、函数的声明及使用、模块的引入等。 2. Python高级应用:Python的进阶内容涉及异常管理(try-except-finally结构),类与实例(面向对象编程的基础,包含类的构造、对象的生成、属性与方法的运用、继承机制、多态表现),装饰器(用于调整函数或类的功能特性),上下文管理器(借助with语句实现资源管理)等。 3. 数据文件处理:Python配备了全面的文件操作功能,涉及文件的开启、数据读写、关闭操作,以及多种操作模式(例如r模式用于读取,w模式用于写入,a模式用于追加内容等)。此外,还包括文本文件与二进制文件的转换处理,以及文件的位置调整、复制和删除等操作。 4. 标准库的运用:Python的标准库资源极为丰富,比如os模块提供操作系统接口,sys模块用于获取系统参数,random模块可用于生成随机数值,datetime模块负责处...

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