2023（春）Python程序设计作业4：Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

[软工213-492-楚昀哲]

一、实验题目

 Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

二、实验目的

1）掌握Numpy的基本应用

2）掌握Pillow的简单用法

三、实验任务

任务 1）从以下网站：南通大学(学校掠影)(https://www.ntu.edu.cn/77/list.htm)任选一副图片下载，用Python程序显示原始图片。

import numpy as np
from PIL import Image
img=Image.open('啬园.jpg')
img.show()

任务 2）将图片变成黑白图片，并用Python程序显示。

from PIL import Image
import numpy as np
image = Image.open("啬园.jpg")
color_arr = np.array(image)
gray_arr = np.dot(color_arr, [0.299, 0.587, 0.114])
bw_arr = np.where(gray_arr < 128, 0, 255)
bw_image = Image.fromarray(bw_arr.astype(np.uint8))
bw_image.show()

任务3）将图片左右翻转，并用Python程序显示。

from PIL import Image
import numpy as np
image = Image.open("啬园.jpg")
image_array = np.array(image)
flipped_image_array = image_array[:, ::-1]
flipped_image = Image.fromarray(flipped_image_array)
flipped_image.show()

任务4）将图片上下翻转，并用Python程序显示。

from PIL import Image
import numpy as np
image = Image.open("啬园.jpg")
flipped_image = image.transpose(method=Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
flipped_image.show()

任务5）自己设想一种图片处理任务，描述清楚，并给出实现代码和程序显示图片结果。

将图片旋转45度

from PIL import Image
 
image = Image.open("啬园.jpg")
 
rotated_image = image.rotate(45)
 
rotated_image.show()