(每日一练28824)题目名称:多边形的面积

文盲老顾
新星创作者: 信息安全技术领域
领域专家: 数据库技术领域
2023-06-22 17:21:33

给出一个简单多边形(没有缺口),它的边要么是垂直的,要么是水平的。要求计算多边形的面积。 多边形被放置在一个 X-Y 的卡笛尔平面上,它所有的边都平行于两条坐标轴之一。然后按逆时针方向给出各顶点的坐标值。所有的坐标值都是整数(因此多边形的面积也为整数)。

额。。。。老顾把第一个用例拉出来看了看。。。嗯前几个坐标分别是 [0, 0], [3, 2], [6, 4], [9, 7],嗯???不是说边是垂直或水平的吗?这是啥情况。。。。

直到老顾看了问哥的题解,直接忽略了这些,按照公式进行计算。。。。好吧,读书少就只能抄别人的答案了。

n = int(input())
arr = [list(map(int,input().split())) for _ in range(n)]
arr.append(arr[0])
print(abs(sum([arr[i][0] * arr[i + 1][1] - arr[i][1] * arr[i + 1][0] for i in range(n)]))//2)
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内容概要:本文详细介绍了一种融合灰狼优化算法(GWO)、BP神经网络与AdaBoost集成学习的复合预测模型,旨在通过Matlab代码实现高效、高精度的非线性系统预测。该模型首先利用GWO算法优化BP神经网络的初始权重与阈值,有效缓解传统BP网络易陷入局部最优、收敛速度慢的问题;随后引入AdaBoost集成策略,通过对弱学习器的迭代加权训练,进一步提升模型的泛化能力、鲁棒性与预测稳定性。该方法适用于能源、环境、金融等领域的时间序列预测任务,文中提供了完整的算法实现流程与案例分析,便于科研人员复现、验证并拓展至其他应用场景。; 适合人群:具备一定机器学习理论基础与Matlab编程能力,从事科研工作的研究生、高校教师及工程技术人员,尤其适合工作1-5年、致力于发表高水平学术论文的研发人员。; 使用场景及目标:①解决传统BP神经网络在复杂数据下收敛缓慢、精度不足的问题;②构建高精度、强鲁棒性的预测模型,服务于科研项目申报、高水平论文撰写或工程实际预测需求;③深入理解GWO优化机制、AdaBoost集成思想及其在神经网络中的融合应用,掌握智能优化与集成学习的协同建模范式。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块实践,重点剖析GWO的种群更新机制、BP网络的结构设计与训练过程、AdaBoost的误差反馈与权重调整逻辑,同时尝试将模型迁移至风电预测、负荷预测等具体场景,以深化理解并激发创新研究思路。
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/c03e96dffc10 在信息技术行业中,操作系统的部署是一项核心且关键的任务,对于服务器设备而言,恰当的系统配置能够保障服务的持续、高效运作。本文将深入阐述在戴尔服务器平台上部署Ubuntu 18.04 Server无桌面版本的方法,该系统是针对服务器应用场景而设计的,不包含图形操作界面,因而更为精简且性能优越。 我们必须熟悉戴尔服务器的基本启动机制。当服务器启动时,一般会展示BIOS配置界面,此时通过按下F11键可以进入启动设备选择列表。这一操作旨在从不同的存储设备中选择启动目标,例如光盘(DVD)或USB移动存储设备,具体取决于你的安装媒介。 进入启动选项菜单后,选择第二项以推进安装流程。随后,系统会要求你确定操作系统的主要语言,此处我们选择“English”。接下来,需要设定键盘的布局,同样选择“English”。 接下来的核心环节是安装类型的确定。Ubuntu 18.04 Server提供了多种安装路径,但通常推荐选择“Install Ubuntu Server”,这将指导你完成服务器的个性化安装。在网络设置环节,倘若默认的DHCP动态获取IP地址方式失效,你需要手动设定静态IP地址。选定网络接口“eth0”,然后选择采用静态配置,接着进行网络参数的设定,涵盖IP地址、子网掩码、默认网关及DNS服务器的信息。 完成配置后,点击“Done”进入下一阶段,在核实所有信息准确无误后再次点击“Done”。其后,文件系统的配置极为关键。Ubuntu 18.04 Server提供了自动分区和自定义分区两种模式,若希望迅速安装并利用全部磁盘空间,可以选择“Use entire disk”,然后选定用于安...

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