2023(春) 软工作业 3:用户体验测试

软工213-492-楚昀哲 学生 2023-06-22 21:02:27

1. 结合Python课程红楼梦的分析,体验 微词云 https://fenci.weiciyun.com/网站功能

将红楼梦前五回粘贴到微词云进行分析后得到报告:

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可以根据单词单词生成词云图,单词出现的次数决定的词云图中单词的大小。

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可以根据文本内容自动生成关系网

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可以通过文本统计单词出现的次数

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2. 结合用户体验分析原则:

  1. 用户反馈快速:我们的系统能够迅速回复用户的问题,无需长时间等待。
  1. 界面设计整洁:我们注重整个网页界面的设计,使其更加简洁明了,让用户更专注于软件的各项功能。
  1. 免费体验和付费服务:每位用户都可以免费试用我们的软件,但如果需要进行更深入的文本分析,就需要选择付费服务,这样我们可以提供更多高级功能。我们并没有完全开源免费,但保证了基础功能的免费使用。
  1. 文科专业的工作人员:我们的软件特别适合文科相关专业工作者使用。它能够快速统计文章中特定词汇的数量,帮助用户迅速理解文章主旨,并分析文章的情感色彩等方面。
  1. 帮助和提示文档的可见性:我们意识到目前帮助和提示文档的可见性还不够好,导致一些用户可能会遇到困惑。我们会将必要的帮助和提示文档放在更显眼的位置,以便用户方便查阅,更好地使用我们的软件。
...全文
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代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/068306a56640 在交通运输科学范畴内,交通流量分配是探讨交通系统内交通负荷如何在各个道路路段间进行合理分配的核心议题。交通流分配技术主要应用于模拟和推演交通系统的运行状态,旨在为城市规划人员与交通工程师提供优化道路布局的参考,进而缓解交通拥堵现象,提升道路交通的整体效能。以下将对"交通流分配技术"进行深入阐述: 1. **全部或无分配(All-or-Nothing Distribution)** 全部或无分配是一种基础的交通流分配策略。该技术依据最短路径准则,预设所有从发源地(Origin)至目的地(Destination)的车辆都将选择路程最短的路线。倘若存在多条等长路径,则采用随机方式确定其中一条。此类方法未将交通拥堵因素纳入考量,因为一旦选定路径,便假定所有交通量将沿此路径通行,即便这可能导致部分路段出现超负荷状况。 2. **逐步分配(Progressive Assignment)** 逐步分配技术顾及了交通网络的动态特征。该算法通过逐步优化流量配置,力求使网络内行驶的总代价(诸如通行时间、距离等指标)最小化。运算过程始于初始的全部或无分配状态,随后逐步修正路径选择,直至网络达成稳定状态,即每次流量修正后,总代价的变动幅度不再明显。此方法更贴近现实交通场景,因为车辆会依据即时路况选择最优路径。 3. **迭代平均分配(Iterative Average Distribution)** 迭代平均分配是一种对逐步分配技术的优化版本,其更侧重于实现网络流量的均衡化。在每一轮迭代过程中,算法不仅评估当前路径的优化程度,同时参考前一次迭代的流量配置。通过融入平均化理念,该方法能更有效地分散交通...

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