人工智能第五章 Local Search 总结下载

weixin_39821051 2023-06-22 21:00:12

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人工智能第五章 Local Search 总结

artificial intelligence lectures3

约束满足问题与经典的搜索问题不同，它基于变量赋值的约束，对变量合法赋值的数量进行了限制，缩减了问题空间。颠倒过来不可行，因为两者的实现方式不一样，回溯搜索是以深度优先方式递进的寻找解的候选，一旦确定该候选解不是一个合法的解，就立即将其抛弃，从原路返回，再以深度优先方式寻找下一个候选。在经典搜索问题中，其状态是无需分割的，没有内部结构的黑盒子，采用原子式表征。综上所述，经典的约束满足问题与改进的约束满足问题在求解方法、效率和应用范围等方面存在一些区别，改进的方法在处理大规模问题时具有更高的效率和适用性。

局部搜索是一种。

局部搜索是解决复杂计算组合问题(包括约束满足问题(CSP))的基本范式之一。它为解决在许多实际应用程序中遇到的大型和困难的问题实例提供了一些最成功和最通用的方法。尽管在系统、完整的搜索算法方面取得了令人印象深刻的进展，但在许多情况下，局部搜索方法是解决这些大型复杂实例的唯一可行方法。本地搜索算法自然也适合于处理在许多实际应用中出现的优化标准。局部搜索的基本思想是从一个给定问题实例的随机或启发式...

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