【机器学习】信息熵和信息度量

AI大视野
领域专家: 人工智能技术领域
2023-06-23 01:50:53

一、说明

        信息熵是概率论在信息论的应用,它简洁完整,比统计方法更具有计算优势。在机器学习中经常用到信息熵概念,比如决策树、逻辑回归、EM算法等。本文初略介绍一个皮毛,更多细节等展开继续讨论。

【机器学习】信息熵和信息度量_无水先生的博客-CSDN博客

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