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疑难问题（二）——PyTorch 2.3.0 ‘import torch‘ 错误排查：深入解析‘shm.dll‘加载失败与系统路径修复 本文深入解析了在Windows系统上安装PyTorch 2.3.0后，执行'import torch'时遇到的'shm.dll'加载失败错误（OSError）。该问题通常源于系统DLL搜索路径缺失，导致无法找到关键的共享内存通信组件或其依赖项。文章提供了核心解决方案：通过手动修改PyTorch的`__init__.py`文件，将用户基目录下的Library\bin路径添加到DLL搜索列表中，从而从根本上修复此导入错误，并给出了详细的修改步骤和验证方法。 阅读详情
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树莓派与无人机协同实战：基于OpenCV的地标识别优化策略 本文深入探讨了基于树莓派与无人机的协同系统，重点分享了利用OpenCV优化地标识别以实现精准降落的实战策略。内容涵盖从应对复杂光照的图像预处理、鲁棒的轮廓几何过滤，到通过ROS进行稳定通信，以及实现分层控制与状态机设计，旨在提升系统在真实环境中的可靠性与性能。 阅读详情

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数据集说明 样本分类输出（中文）：cockroach,hairnet,no_gloves,no_hat,rat,with_mask,without_mask,smoke,phone,overflow,garbage,garbage_bin,chef_uniform,chef_hat 样本分类输出（英文）：蟑螂,发网,无手套,无帽子,老鼠,有口罩,无口罩,烟雾,电话,溢出,垃圾,垃圾桶,制服,帽子 样本分类输出数量：14 训练集train： 15195个样本 验证集valid： 2785个样本 训练集和验证集样本比例：约5:1 yolo8训练命令行参考：yolo detect train model=yolov8n.pt data=detect_kitchen/data.yaml batch=32 epochs=1 imgsz=640 device=cuda

不会仰游的河马君
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