20213222黄臻鹏 实验三 《Python程序设计》实验报告

shengchijianyong 2023-06-23 19:09:51

学号 20213222 2022-2023-2 《Python程序设计》实验三报告

课程:《Python程序设计》
班级: 2132
姓名: 黄臻鹏
学号:20213222
实验教师:王志强
实验日期:2023年4月13日
必修/选修: 公选课

1.实验内容

(一)实验内容

创建服务端和客户端,服务端在特定端口监听多个客户请求。客户端和服务端通过Socket套接字(TCP/UDP)进行通信。

(二)实验要求

(1)创建服务端和客户端,选择一个通信端口,用Python语言编程实现通信演示程序;

(2)要求包含文件的基本操作,例如打开和读写操作。

(3)要求发送方从文件读取内容,加密后并传输;接收方收到密文并解密,保存在文件中。

(4)程序代码托管到码云。
注:在华为ECS服务器(OpenOuler系统)和物理机(Windows/Linux系统)上使用VIM、PDB、IDLE、Pycharm等工具编程实现。

(三)实验报告

在规定时间前发表博客,标题“学号 实验三《Python程序设计》实验报告”

2. 实验过程及结果

(1). 选择8000端口,ip地址为192.168.172.214
服务端:


 
  1. import socket

  2. s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

  3. s.bind(("192.168.172.214",8000))

  4. s.listen()

  5. conn,adress = s.accept()#阻塞

  6. data = conn.recv(1024)#接受

  7. print("从客户端收到的信息为:",data.decode)

  8. conn.sendall("信息已收到!".encode())

  9. s.close()

  10.  

(2).客户端:


 
  1. import socket

  2. s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

  3. s.connect(("192.168.172.214",8000))

  4. s.sendall("我系zxh".encode)

  5. data=s.recv(1024)

  6. print("从服务器接收到的数据为:",data.decode())

  7. s.close()

  8.  

(3)加上添加文件操作


 
  1. import socket

  2.  
  3. s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

  4. s.bind(("192.168.172.214",8000))

  5. s.listen()

  6. conn,address=s.accept()

  7. data=conn.recv(1024)

  8. print("从客户端收到的信息为:",data.decode())

  9. conn.sendall("Receive!".encode())

  10. s.close()

  11.  

(客户端)


 

 

客户端:


 

 

  1.  
  2. import socket

  3.  
  4. if os.path.exists("秘密"):

  5. file1=open("秘密","a+")

  6. else:

  7. file1=open("秘密","w+")

  8. file1.write("Have you eaten?")

  9. file1.seek(0)

  10. cryptostring = file1.readline()

  11. print(cryptostring)

  12. s=socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

  13. s.connect(("192.168.172.214",8000))

  14. s.sendall(cryptostring.encode())

  15. data=s.recv(1024)

  16. print("从服务器接受的数据为:",data.decode())

  17. s.close()

    进行加密
    服务端:

    
     
  18. import socket

  19. from DesModule import des_descrypt,des_encrypt

  20.  
  21. from DesModule import des_encrypt

  22. from DesModule import des_descrypt

  23. import socket

  24. import os

  25.  
  26. if os.path.exists("秘密"):

  27. file1=open("秘密","a+")

  28. else:

  29. file1=open("秘密","w+")

  30. file1.write("Have you eaten?")

  31. file1.seek(0)

  32. cryptostring = file1.readline()

  33. text=des_encrypt(cryptostring,"12345678")

  34. s=socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

  35. s.connect(("127.0.0.1",8000))

  36. s.sendall(text.encode())

  37. data=s.recv(1024)

  38. print("从客户端收到的信息解密前为:",data)

  39. plaintext=des_descrypt(data,"12345678")

  40. print("从服务器接受的数据为:",plaintext)

  41. file1.write(plaintext)

  42. file1.close()

  43. s.close()

    • s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

    • s.bind(("127.0.0.1",8000))

    • s.listen()

    • conn,address=s.accept()

    • data=conn.recv(1024)

    • print("从客户端收到的信息解密前为:",data)

    • plaintext=des_descrypt(data,"12345678")

    • print("从客户端收到的信息为:",plaintext)

    • cryptostring="Receive!"

    • text=des_encrypt(cryptostring,"12345678")

    • conn.sendall(text.encode())

    • s.close()img 

      3.实验过程中遇到的问题和解决过程

      问题1:目标计算机积极拒绝
      问题1解决方案:关闭防火墙

       

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内容概要:本文围绕基于Matlab实现的面向光储充一体化社区的有序充电策略展开研究,旨在通过构建优化模型协调光伏发电、储能系统与电动汽车充电负荷之间的能量流动关系,解决综合能源系统中的充电调度问题。研究重点在于实现削峰填谷、降低用户用电成本、提升新能源就地消纳能力等多重目标。通过建立合理的数学优化模型,设定目标函数与约束条件,并借助Matlab工具完成求解与仿真分析,系统展示了如何将复杂的实际工程问题转化为可计算的优化问题,进而为社区级能源管理提供科学决策支持。代码实现部分详尽呈现了系统建模流程与算法求解细节,有助于读者深入理解有序充电策略的技术内涵与实现路径。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员及相关领域工程师,特别适用于从事综合能源系统、电动汽车调度、智能电网、微电网运行等方向的研究与开发人员。; 使用场景及目标:①学习光储充一体化系统的协同运行机制与能量管理策略;②掌握基于Matlab的优化建模方法与求解技术;③复现并改进有序充电调度算法,服务于学术论文撰写或实际工程项目开发;④为后续开展微电网优化调度、需求响应、分布式能源协调控制等相关课题奠定技术基础。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐行分析模型构建逻辑,重点关注目标函数的设计思路与各类物理、运行约束的数学表达方式,尝试调整负荷参数、新能源出力曲线或引入不同优化算法以观察策略敏感性,从而深刻把握有序充电策略的核心原理与应用潜力。
内容概要:本文介绍了名为《考虑源网荷储协调的主动配电网优化调度方法研究》的技术文档,重点围绕主动配电网中“源-网-荷-储”多环节的协调优化问题展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化调度模型。该模型综合考虑了分布式电源(如光伏、风电)、电网结构、负荷需求以及储能系统的协同运行,旨在提升配电网的运行效率、经济性和可靠性。文中详细阐述了数学建模过程,涵盖目标函数的设计(如最小化运行成本、降低网络损耗、提高新能源消纳能力)与多重约束条件(如功率平衡、设备容量限制、电压稳定性等)的处理,并通过Matlab平台进行算法求解与仿真验证,充分展示了所提优化调度策略的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关专业背景,熟悉Matlab编程,从事新能源、智能电网、优化调度等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习和复现先进的主动配电网多主体协调优化调度方法;② 掌握利用Matlab求解复杂电力系统优化问题的建模与编程技巧;③ 为相关课题研究(如微电网调度、综合能源系统)提供技术参考和代码基础。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践,深入理解模型构建的细节和算法实现逻辑,可尝试修改参数或扩展模型以适应不同的研究场景,从而深化对主动配电网优化调度核心技术的掌握。

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