20213222黄臻鹏 实验二 《Python程序设计》实验报告

shengchijianyong 2023-06-23 19:16:14

学号 20213222 《Python程序设计》实验二报告

课程:《Python程序设计》
班级: 2132
姓名:黄臻鹏
学号:20213222
实验教师:王志强
实验日期:2023年3月23日
必修/选修: 公选课

1.实验内容

设计并完成一个完整的应用程序,完成加减乘除模等运算,功能多多益善。

考核基本语法、判定语句、循环语句、逻辑运算等知识点

2. 实验过程及结果

根据实验要求编写代码,实现计算器功能(加减乘除,log,阶乘,幂运算等)

import math
 
 
def su1(a,b):#加法运算
    print("a+b=",a+b)
def su2(a,b):#减法运算
    print("a-b=",a-b)
def su3(a,b):#乘法运算
    print("a*b=",a*b)
def su4(a,b):#除法运算
    if b!=0:
       print("a/b=", a/b)
    else:
        print("除法b不能等于0")
def su5(b,a):#对数运算
    if b!=1 and b>0 and a>0:
       print("log a b=", math.log(a,b) )
    else:
       print('对数a b取值范围错误')
def su6(a,b):#幂运算
    print("a**b=", a**b)
def su7(a,b):#阶乘
    print("a!=",math.factorial(a) )
    print("b!=",math.factorial(b))
while True:
 
#获取数值和运算符号
    a = int(input("请输a:"))
    b = int(input("请输b:"))
    operation = (input('请输入操作符:'))
#运算判断
    if operation == "+":
        su1(a, b)
    elif operation == "-":
        su2(a, b)
    elif operation == "*":
        su3(a, b)
    elif operation == "/":
        su4(a, b)
    elif operation == "log":
        su5(a, b)
    elif operation == "**":
        su6(a, b)
    elif operation == "!":
        su7(a, b)
#循环判断
    flag=int(input("继续:1  结束:0"))
    if flag==0:
        break

程序运行
1.对数运算

img 

2.加法运算

img 

3.减法运算

img 

4.乘法运算

img 

5.除法运算

img 

6.阶乘

img 

7.判断程序是否继续运行

img 

3. 实验过程中遇到的问题和解决过程

问题:ifelse判断中结尾代码后面出现了红色波浪线提示报错
问题解决方案:一开始以为是()出现了问题,后面认真检查,才发现是缩进缩的层次不对

 

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内容概要:本文围绕基于Matlab实现的面向光储充一体化社区的有序充电策略展开研究,旨在通过构建优化模型协调光伏发电、储能系统与电动汽车充电负荷之间的能量流动关系,解决综合能源系统中的充电调度问题。研究重点在于实现削峰填谷、降低用户用电成本、提升新能源就地消纳能力等多重目标。通过建立合理的数学优化模型,设定目标函数与约束条件,并借助Matlab工具完成求解与仿真分析,系统展示了如何将复杂的实际工程问题转化为可计算的优化问题,进而为社区级能源管理提供科学决策支持。代码实现部分详尽呈现了系统建模流程与算法求解细节,有助于读者深入理解有序充电策略的技术内涵与实现路径。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员及相关领域工程师,特别适用于从事综合能源系统、电动汽车调度、智能电网、微电网运行等方向的研究与开发人员。; 使用场景及目标:①学习光储充一体化系统的协同运行机制与能量管理策略;②掌握基于Matlab的优化建模方法与求解技术;③复现并改进有序充电调度算法,服务于学术论文撰写或实际工程项目开发;④为后续开展微电网优化调度、需求响应、分布式能源协调控制等相关课题奠定技术基础。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐行分析模型构建逻辑,重点关注目标函数的设计思路与各类物理、运行约束的数学表达方式,尝试调整负荷参数、新能源出力曲线或引入不同优化算法以观察策略敏感性,从而深刻把握有序充电策略的核心原理与应用潜力。
内容概要:本文介绍了名为《考虑源网荷储协调的主动配电网优化调度方法研究》的技术文档,重点围绕主动配电网中“源-网-荷-储”多环节的协调优化问题展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化调度模型。该模型综合考虑了分布式电源(如光伏、风电)、电网结构、负荷需求以及储能系统的协同运行,旨在提升配电网的运行效率、经济性和可靠性。文中详细阐述了数学建模过程,涵盖目标函数的设计(如最小化运行成本、降低网络损耗、提高新能源消纳能力)与多重约束条件(如功率平衡、设备容量限制、电压稳定性等)的处理,并通过Matlab平台进行算法求解与仿真验证,充分展示了所提优化调度策略的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关专业背景,熟悉Matlab编程,从事新能源、智能电网、优化调度等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习和复现先进的主动配电网多主体协调优化调度方法;② 掌握利用Matlab求解复杂电力系统优化问题的建模与编程技巧;③ 为相关课题研究(如微电网调度、综合能源系统)提供技术参考和代码基础。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践,深入理解模型构建的细节和算法实现逻辑,可尝试修改参数或扩展模型以适应不同的研究场景,从而深化对主动配电网优化调度核心技术的掌握。

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