Amazon Transcribe 介绍

亚马逊云科技培训课程 2023-06-25 14:23:02

课时名称	课时知识点
Amazon Transcribe 介绍	无论背景或经验如何，您都可以使用机器学习。在此课程中，我们将向您介绍一些亚马逊云科技机器学习服务，您可以使用它们来构建模型并向应用程序添加智能。

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Amazon Transcribe Websocket静态一个静态站点，它通过WebSocket通过Amazon Transcribe演示实时音频转录。该演示应用程序使用浏览器麦克风输入和客户端JavaScript来演示使用WebSockets的的实时流音频转录功能。查看。构建和部署即使这是一个仅包含HTML，CSS和客户端JavaScript的静态站点，也需要一个构建步骤。使用的某些模块最初是为服务器端代码制作的，无法在浏览器中本地运行。我们使用启用浏览器对我们require()JavaScript模块的支持。克隆仓库运行npm install 运行npm run-script build生成dist/main.js 捆绑JavaScript后，您只需要一个网络服务器即可。例如，从您的项目目录中： npm install --global local-web-server ws 学分该项目基于Amazon Transcribe团队的Karan Grover编写的代码，该代码做了艰苦的工作（音频编码，事件流编组）。执照该库已根据Apache 2

AWS Transcribe演示一个简单的AWS演示利用Amazon Transcribe将音频转换为文本并进行分析。请考虑以支付AWS费用。部署到您自己的AWS 设置AWS CLI和凭证配置（ aws configure ）。运行yarn安装所有依赖项。运行yarn build以构建前端和后端。运行yarn bootstrap以初始化AWS CDK部署。运行yarn deploy做实际的部署。如果部署成功，则cloudfront URL将显示在输出中，如下所示： Outputs: AwsTranscribeDemoStack.CloudFrontURL = xxx.cloudfront.net CI / CD与Github动作以Beta用户身份注册。将您的AWS凭证和区域保存在Github存储库的秘密中（ [YOUR_REPO_URL]/setti

Amazon Transcribe流样本关于读取本地文件原始PCM有符号16位（无头）将音频流发送到Amazon Transcribe流服务接收流转录文本输出到标准输出适用于JavaScript版本3的AWS开发工具包增加了（预览）准备 $ npm install 执行 $ node transcription.js audio.raw

资源来自pypi官网。资源全名：mypy-boto3-transcribe-1.12.21.0.tar.gz

资源来自pypi官网。资源全名：mypy-boto3-transcribe-1.11.15.0.tar.gz

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