S012音乐偏好度推荐系统(Vue+SpringBoot+MySQL)源码+数据库+功能文档+开题+文献+任务书+外翻+PPT
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| 标题 | 内容 |
|---|---|
| 项目名称 | 音乐偏好度推荐系统(S012) |
| 项目类型 | 付费项目 |
| 源码下载 | 源码自助获取 |
| 部署版 | 无需源码即可在本地运行 |
| 配套博客 | 暂未发布 |
| 项目录屏 | 你可以查看本项目的动态演示 |
| 增值服务 | 【文档、部署、讲解】《付费项目服务标准》 |
资源内容如下,如有疑问请在评论区留言。

系统简介
互联网的高速发展下,人民群众下载网络资源更加方便,不同类型的音乐在网络上得到广泛传播。与此同时人们想在网络上找到自己喜欢的歌曲,也变得困难。旧的音乐推荐系统以天为单位进行推荐,无法高效率地根据偏好度为用户推荐音乐。
本系统主要研究的是网络音乐的偏好度推荐系统,使用 Vue 开发前端部分,使用Spring Boot开发后端部分,使用MySQL作为数据库。本系统使用字符串来仿真模拟音乐数据,运用算法,根据用户在不同时间段的音乐喜好配置来推荐相应类型的音乐数据,达到网络音乐的偏好度推荐功能。

音乐档案模块
音乐档案模块是对音乐相关的信息进行管理,其中包括音乐名称、轻音乐值、摇滚音乐值、流行音乐值、爵士乐值、古典乐值、创建人、创建时间等,可以通过此模块对音乐档案进行添加、编辑更新、删除、查询操作。
我的喜好模块
我的喜好模块是用于用户配置自己的预约喜好,实现更精确的音乐推荐。我的喜好模块分为早中晚三个时间段,字段包括用户ID、用户姓名、早上喜爱、下午喜爱、晚上喜爱、备注、创建人、创建时间等,用户可以在此模块配置自己的音乐喜好。
每日推荐模块
每日推荐模块是网络音乐的偏好度推荐系统的核心,系统会根据用户的喜好配置,在不同时间段推荐用户相应的音乐,每日推荐数据由系统实时生成,不做数据持久化存储,所以没有数据库表。
通知公告模块
网络音乐的偏好度推荐系统中设计了通知公告模块,用于向用户推送一些通知,如系统停服维护、推荐算法公示、系统使用说明等信息,能够让用户更容易的使用该系统。通知公告的字段包括通知ID、通知标题、通知内容、附件、发布人、发布时间、备注、发布状态等,系统管理员可以发布通知公告,普通用户可以浏览查询通知公告信息。
开发技术
前端:Vue 2.7.10
后端:Spring Boot 3.1.10
数据库:MySQL 8.0.31
登录注册界面


音乐档案模块


音乐每日推荐模块



通知公告模块

系统基础模块






功能文档



开题报告

文献综述
外文翻译

任务书

PPT

免责声明
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- 作者拥有本软件构建后的应用系统全部内容所有权及独立的知识产权。
- 如有问题,欢迎在仓库 Issue 留言,看到后会第一时间回复。相关意见会酌情考虑,但没有一定被采纳的承诺或保证。
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一、系统概述 源码音乐偏好推荐系统旨在通过分析用户的音乐偏好、听歌历史、搜索记录等数据,运用先进的推荐算法,为用户提供个性化的音乐推荐服务。该系统可以应用于各种音乐平台、在线电台、音乐播放器等场景,帮助用户快速发现符合自己口味的音乐作品,提升用户体验和满意度。 三、主要功能 用户管理:支持用户注册、登录、个人信息管理等功能,确保用户数据的安全性和隐私性。 数据收集:收集用户的听歌历史、搜索记录、点赞、分享等行为数据,以及用户的个人信息和偏好设置,为推荐算法提供数据支持。 推荐算法:运用协同过滤、内容过滤、深度学习等算法,根据用户的历史行为和偏好数据,为用户推荐符合其口味的音乐作品。推荐结果可以按照不同的维度进行排序和展示,如流行度、相似度、用户评价等。 音乐搜索与播放:支持音乐搜索功能,用户可以通过关键词搜索自己喜欢的音乐作品。同时,系统还提供音乐播放功能,用户可以在线试听或下载喜欢的音乐。 反馈与调整:系统支持用户对推荐结果进行反馈,如点赞、收藏、跳过等。根据用户的反馈数据,系统可以不断优化推荐算法,提高推荐结果的准确性和个性化程度。
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