基于CNN联合学习实现的心室分割与心脏病分类项目源码+项目说明+实验报告.zip下载

[weixin_39821051]

基于CNN联合学习实现的心室分割与心脏病分类项目源码+项目说明+实验报告.zip 内容 分割、分割分类联合学习 文件介绍 实验早期的不同网络设计实验：previous文件夹下文件 基本文件：layers.py（基本网络结构）、Load.py（数据加载） 损失函数文件：loss_dice.py、loss_msssim.py 独立的分割：Train.py、Test.py、UNet_3Plus.py 分割分类联合学习：Train_Stage2.py、Test_Stage2.py、Model.py 测试模块：detect.py 其他不重要的：Others.py 备注 网络训练时的模型、损失变化图等，都将输出到data/outputs文件夹下 网络训练无需预处理过程，但需指定与所给训练集文件夹结构类似的训练集 项目2：classify 内容 独立的分类 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87927253?utm_source=bbsseo