重磅：机器学习明日之星Julia语言发布1.0正式版！

ml20170502 2023-07-05 21:21:04

Julia语言：快如闪电，明日之星

Julia 是一个为科学和数值计算而生的编程语言，它同时有像 Python 一样的简洁语句、和 C 媲美的超快速度、跟 Lisp 一样的元编程能力。

2009年，Jeff Bezanson、Alan Edelman、Stefan Karpinski 和 Viral Shah 四位工程师齐聚一堂，试图创造一门全新的编程语言，让它同时具有高性能和易用性，解决编程语言的工程应用大痛点。

2012年，Julia 的0.1版本上线。2016年，Julia 的0.5版本上线。数年之内，Julia 逐渐趋于稳定和完善。在于 R、MATLAB、Python 等受欢迎的机器学习语言的竞争中，Julia 的性能优势非常明显。

本周在伦敦召开的 JuliaCon2018峰会上，Julia 的1.0版本正式公布，该版本在未来5年内都会保持稳定，Julia 语言在工业界大规模应用的时机已经到来。

Julia 1.0版本正式发布——广阔的工业应用

下文是Julia https://julialang.org/blog/2018/08/one-point-zero

备受期待的Julia 1.0积累了富有野心的程序员们的十年心血。在 JuliaCon2018 发布会上，Julia 语言社区正式将该版本设置为1.0.0。

Julia开发者对该语言提出了强烈的要求：

我们想要一种拥有自由协议的开源语言。我们想要C的速度和Ruby的灵活性。我们想要一种具有同像性且拥有像Lisp一样真正的宏的语言。我们还希望它像Matlab一样有着浅显易懂的数学符号，像Python一样的实用和泛用，还有像R一样易用于统计学，像Perl一样自然的字符串处理，像Matlab一样强大于线性代数，以及像shell一样容易将程序粘着起来（即胶水语言）。它很容易学，但也有一些让资深黑客爱不释手的地方。我们希望它具有动态性也希望它能够被编译。

一个充满活力和繁荣的社区就围绕这种语言成长起来，世界各地的人们都在为了这个目标而不断努力改进和塑造Julia。超过700人为Julia做出了自己的贡献，更多人创造了成千上万开源的Julia包。总而言之，我们创造了这样一种语言：

快速：Julia一开始就是为高性能而设计的。Julia可以通过LLVM而跨平台被编译成高效的本地代码。
泛用：Julia使用多分派作为编程范式，使其更容易表达面向对象和函数式编程范式。标准库提供了异步I/O，进程控制，日志记录，性能分析，包管理器等等。
动态：Julia是动态类型的，与脚本语言类似，并且对交互式使用具有很好的支持。
专业：Julia擅长于数值计算，它的语法适用于数学计算，支持多种数值类型，并且支持并行计算。Julia的多分派自然适合于定义数值和类数组的数据类型。
可选类型：Julia拥有丰富的数据类型描述，类型声明可以使得程序更加可读和健壮。
可组合：Julia的包可以很自然的组合运行。单位数量的矩阵或数据表一列中的货币和颜色可以一起组合使用并且拥有良好的性能。

现在可以尝试Julia 1.0版本。如果你现在从Julia0.6或者更早的版本开始升级代码，我们建议你先使用过渡性的0.7版本，其中包括了弃用警告来指导你的升级过程。一旦你的代码无警告通过，那么你可以在没有任何功能变化的情况下将代码更改为1.0版本。已注册过的包可以利用这个来过渡并发布与1.0版本兼容的更新。

Julia1.0下载地址：https://julialang.org/downloads/

当然，在Julia 1.0版本中一个最重要的新特性是对语言API稳定性的承诺：你为Julia1.0编写的代码将可以继续在 Julia 1.1, 1.2中运行。这种语言是“足够成熟的”。基于这样的一个坚实的基础，核心语言的开发者和社区都可以集中于第三方包，工具，和新特性的开发上。

但是Julia 1.0不仅仅是关于稳定性的，它还引入了几个新的，强大的和创新的语言特性。自Julia 0.6版本以来的一些新功能包括了：

一个全新的内置包管理器带来了巨大的性能提升，使得安装包及其依赖变得以前更加容易了。它还支持为每个项目构造单独的环境，并可以记录一个正在运行的应用程序的确切状态，然后可以分享给其他人或者以后自己使用。最后，包管理的重新设计还引入了私有包和包仓库之间的无缝支持。你可以使用跟开源包生态相同的工具来安装和管理私有的包。JuliaCon的演示（https://www.youtube.com/watch?v=GBi__3nF-rM）为这个新的设计提供了一个很好的概览。
Julia有了一个新的缺失值规范表示方法。能够很好的表示和处理缺失值是统计学和数据科学的基础。典型的Julia的解决方案是通用的，可组合的和高性能的。任意的泛型集合类型都可以通过允许元素包含预定义的缺失值missing而有效地支持缺失值。在以前的Julia版本中，这种“联合类型”(union-typed)的集合的性能过于缓慢，但现在编译器的改进使得Julia能够在其他系统中匹配自定义的C或C++的缺失数据的表示的速度，同时也更加泛用和灵活。
内置的字符串类型String现在可安全地保存任意的数据。你的程序不会因为一个单独的无效Unicode字节而失效好几个小时或者好几天。所有的字符串数据会保留，同时指出哪些字符是有效的哪些是无效的，这样允许你的应用安全并方便地运行在不可避免会出现缺陷的真实世界的数据中。
广播(Broadcasting)已经是一个有着方便语法的核心语言特性，而且现在它也比以前更加强大了。在Julia 1.0中，将广播操作拓展到自定义类型是非常简单的，并对GPU和其他并行硬件实现了高效的优化计算，为未来的性能提高铺平了道路。
命名元组是一个新的语言特性，它使用名称来高效和方便地表示和访问获取数据。比如说，你可以使用row = (name="Julia", version=v"1.0.0", releases=8)来表示一行数据。然后通过row.version来获取version列的数据，这种方法和row[2]性能一样但是更加方便。
点运算现在可以重载了，允许类似使用obj.property语法来获取和设置结构体的字段。这对于基于类的语言比如Python和Java来说是非常实用的。数学访问器的重载使得获得数据某一列的语法与命名元组语法的类似。你可以用table.version来访问一张表的version列类似于使用row.version访问一行的version字段。
Julia的优化器在很多方面都比我们想象的要聪明得多，但是有一些亮点值得一提。优化器现在可以通过函数调用来传播常量，这可以使得一些死代码(dead-code)消除并使得静态检测更好用。编译器还能更好地避免在长生命周期对象周围分配短生命周期的闭包，这使得程序员可以在不需要性能成本的情况下使用方便的高级抽象。
参数类型构造函数现在一定要使用与它们声明时相同的语法来调用。这个消除了语言语法中一个模糊且令人困惑的角落。
迭代协议已经完全重新设计，以便于实现多种迭代。Julia没有设计三种不同的泛函函数方法 start, next, done，只需要定义一个一参数和二参数的iterate函数。这使得迭代变得更加方便了，因为只需要一个包含默认值的单一定义便可以便捷地定义迭代。更重要的是，它使得迭代器成为了可能，这些迭代器只知道他们是否已经完成了，并不会产生一个值。迭代器普遍存在于I/O，网络和消费者/生产者模式中。Julia现在可以用一种直接和正确的方式来表示这些迭代器。
作用域规则已经简化。局部作用域的结构现在可以一致地进行使用。这就消除了以前存在的 "软/硬"范围的区别，这表示Julia总是可以静态地判断变量是局部变量还是全局变量。
Julia语言本身非常简洁，很多组件被分割封装进Julia 的标准库的包中，而不是作为基础语言的一部分。如果你需要他们，你可以导入这些标准库。将来，标准库还会出现多种版本，并独立于Julia进行更新，这使得标准库可以更快地进行迭代。
我们已经对Julia的所以API进行了完全的审查，以改善稳定性和可用性。对很多已有的模糊的命名和无效的编程模式进行了重命名或重构，使之匹配Julia的能力。这些改善使得集合更加一致和稳定，以确保参数顺序遵循Julia语言的标准，并在合适的情况下将(更快地)关键词参数整合进API。

现在围绕Julia 1.0 的新功能专门构建了许多新的第三方包，比如：

数据处理和操作生态正在进行改进以利用新的缺失处理支持。
Cassette.jl 提供了一个强大的机制，它可以将代码转化注入并传递给编译器，使得代码的事后分析和拓展成为了可能。除了像profiling和debugging这样的程序员工具以外，它甚至可以实现机器学习任务的自动微分。（项目地址：https://github.com/jrevels/Cassette.jl）
异构架构的支持得到了极大的改进，并且进一步与Julia编译器的内部进行了分离。Intel的KNLs只在Julia上运行。英伟达的GPU使用CUDANative.jl(https://github.com/JuliaGPU/CUDAnative.jl)进行了编程，Google的TPUs的支持正在处理中。

入门 Julia 语言—哔哩哔哩公开教程

视频地址：

Julia 中文社区——年轻人就该玩新的！

Julia juliacn.com

每一个HTML文档中，都有一个不可或缺的标签：<head>，在几乎所有的HTML文档里，我们都可以看到类似下面这段代码：

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h1,h2,h3,h4,h5,h6{font-size:100%}
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ol,ul{list-style:none}
a{text-decoration:none}
a:hover{text-decoration:underline}
legend{color:#000}
fieldset,img{border:0}
button,input,select,textarea{font-size:100%}
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textarea{resize:vertical}
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button,label{cursor:pointer}
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td{text-align:left}
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head标签作为一个容器，主要包含了用于描述 HTML 文档自身信息（元数据）的标签，这些标签一般不会在页面中被显示出来。

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