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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5c50e6120579 在视觉迁移学习领域，Office数据集被广泛视为一个重要的基准数据集。该数据集涵盖了31个不同的类别，总共包含4,652张图片。这些图片分别来源于三个真实对象领域：首先是Amazon，它包含了从在线电商平台获取的商品图片；其次是Webcam，这部分图片是通过网络摄像头拍摄的，通常具有较低的解析度；最后是DSLR，即由单反相机拍摄的高解析度图片。这三个领域的图片在视觉特征和质量上存在明显差异，这使得Office数据集成为研究迁移学习算法性能和适应性的一个理想选择，能够有效评估模型在不同视觉条件下的泛化能力。

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