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使用多元高斯分布进行异常检测
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使用多元高斯分布的异常检测使用多元高斯分布和Apache Spark MLlib 的异常检测示例描述这是使用多元高斯分布的异常检测算法的相当简单的示例。 它从数据集中计算mu向量和sigma2矩阵，并
异常检测1
**多元变量高斯分布**： - 当变量之间存在相关性时，使用单变量高斯分布可能会错过异常。多元变量高斯分布考虑了变量间的相关性，更准确地描述数据分布。
机器学习异常检测（高斯分布）.7z
本资料包“机器学习异常检测（高斯分布）.7z”很可能包含了关于如何使用高斯分布进行异常检测的教学材料和练习，如“machine-learning-ex8”可能是练习文件或案例研究。
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本文介绍了异常检测的主运行程序，包括数据加载、多元高斯分布计算、最优epsilon阈值选择和异常点识别。同时，通过K-Means算法对二维数据进行聚类，并展示了聚类过程和图片压缩的应用。此外，还实现了
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