开源模型在代码领域上还是任重而道远

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2023-07-13 10:39:04

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正因如此，只有充足的算力、财力的大公司与资本支持的创业公司，才会涉足基座模型（预训练之后得到的模型）。按照大家的现在普遍理解，实际上，内核我们往往是核心框架+预训练，因为这两个非常难，预训练的费用，动辄上亿，有实力的企业，一年做一次就不错了，文心一言4.0，如今最新的数据还是2023年4月份的。按照大家的现在普遍理解，实际上，内核我们往往是核心框架+预训练，因为这两个非常难，预训练的费用，动辄上亿，有实力的企业，一年做一次就不错了，文心一言4.0，如今最新的数据还是2023年4月份的。

| 转载自：InfoQ| 设计：冯歆怡|编辑：李佳阳| 责编：王玥敏除了登录平台账号使用开源代码，为开源社区做文档、代码层面的贡献，我们究竟能有多了解开源？或者说，作为见证了中国开源崛起的一代开发者，我们还应该了解关于开源的哪些事儿？近日，InfoQ 发布《中国开源发展研究分析 2022 》研究报告，为开发者，技术管理者，开源社区运营、市场，开源办公室工作人员以及其他对开源有一定基础认知，但期待...

作者 | 王轶群责编 | 唐小引出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）很多时候，大模型并不是很听话，业务中的一些故障总是难以被看见，我们需要一双慧眼。大模型的输入输出充满了不确定性，缺乏可解释性，存在“黑盒”问题。如何进一步观测大模型内部、减少大模型幻觉，对其工作原理进行白盒化处理？可观测性技术与 AI 大模型的紧密结合，就可一定程度解决这个问题。在 CSDN 与 Boolan 联合主...

在AI通用大模型的商业化征途中，挑战与机遇并存。研发成本虽高，但商业化已成为厂商缓解资金压力、稳定收入的重要途径。B端市场上，行业定制和MaaS模式占据主导，却也遭遇利润稀薄和市场饱和的困境。C端市场则因产品差异化不足和用户付费意愿不高而进展缓慢。为突破现状，行业参与者需在通用模式中寻找个性化路径。云厂商可借助生态优势，推动一体机和广告服务的增长；初创企业“六小龙”可通过深耕特定领域，实现专业化发展；高校研究院可通过开源合作，促进技术共享和人才培养；

今年整个 IT 界、甚至科技界最火爆的技术就是 AI 大模型了，没有之一。以 OpenAI 的 GPT 为代表、国内外一众大模型跟进，形成了百模齐奔的态势。围绕着大模型，各项周边的应用也在快速发展。在 2023 年年底的云栖大会上，论坛标题带有“大模型”的搜索一下，有三十个之多。搞技术的同学朋友一聊天，不提大模型，都没得可聊了。笔者从事 GIS 开发多年，现在在阿里云-政企事业部-解决方案研发部，从事“空间数据中台”的研发。

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