mnist 数据集原图+原始资源下载

weixin_39820535 2023-07-14 13:00:39

mnist 数据集原图+原始资源 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/FlashDevelop/87946148?utm_source=bbsseo

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mnist 数据集原图+原始资源

mnist手写体原图片，共10002张，从THE MNIST DATABASE网站下载下来的数据集然后转化为图片组成的图片集，用于机器学习和深度学习训练与识别使用。

mnist数据集是深度学习入门的数据集很多人都会用到做尝试性的实验，但是原始数据是打包好的不是单独图片的形式，不方便通过matlab或者python进行读取和看结果，压缩包里面包括原始mnist数据、png格式和bmp格式的单独图片数据，测试集和训练集图片按照类别放在对应阿拉伯数字的文件夹里面

包含两个数据集：mnist160和imagenet100 三个权重参数文件：yolov8n-seg.pt，yolov8n-cls.pt，yolov8n-pose.pt

灰尘模型matlab原代码MNIST-Matlab 使用用 Matlab 编写的卷积神经网络实时识别数字的程序。 loadMNISTImages.m , loadMNISTLabels.m是用于加载训练集和测试集（ubyte 文件）的图像和标签的函数每个数字的图像使用相机拍摄并保存为“jpg”文件，并与 m 文件放在同一文件夹中。将图像读入控制台，并使用在网络上训练的分类（）函数对实际手写数字进行分类。有一个名为process.m的函数与该程序相关联。它能够读取图像并对其进行处理，以便原始图像具有与模型训练所使用的 MNIST 数据集相同的格式。主要代码在Project6.m 中。首先，将原始图像转换为灰度，然后使用“最大连通分量”从冗余背景中裁剪数字，将图像周围的区域框起来，然后像 MNIST 数据集一样将其调整为 28x28。从这里，模型可以对数字进行分类。

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