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准备数据集(自动划分训练集和验证集)
bai666ai
2023-07-16 14:06:54
课时名称
课时知识点
准备数据集(自动划分训练集和验证集)
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装软件环境(Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn)、安装PyTorch、安装YOLOv8、 TT00K数据格式转换、准备数据集(自动划分训练集和验证集)、修改配置文件、训练数据集(合适的命令参数选择)、测试训练出的网络模型和性能统计、GUI可视化演示界面。
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准备数据集(自动划分训练集和验证集)
课时名称课时知识点准备数据集(自动划分训练集和验证集)本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装软件环境(Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn)、安装PyTorch、安装YOLOv8、 TT00K数据格式转换、准备数据
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目标检测算法---将
数据集
为
划分
训练集
和
验证集
然后再把标注完的
数据集
划分
为
训练集
和
验证集
,这样更加方便模型的训练和测试。首先上
划分
数据集
的代码。 import os, random, shutil def moveimg(fileDir, tarDir): pathDir = os.listdir(fileDir) # 取图片的...
Pytorch将
数据集
划分
为
训练集
、
验证集
和测试集
我们可以借助Pytorch从文件夹中读取
数据集
,十分方便,但是Pytorch中没有提供
数据集
划分
的操作,需要手动将原始的
数据集
划分
为
训练集
、
验证集
和测试集,废话不多说,这里我写了一个工具类,帮助大家将
数据集
自动
划分
...
目标检测---
数据集
格式转化及
训练集
和
验证集
划分
同时训练自己的yolov5检测模型的时候,
数据集
需要
划分
为
训练集
和
验证集
。这里提供了一份代码将xml格式的标注文件转换为txt格式的标注文件,并按比例
划分
为
训练集
和
验证集
。先上代码再讲解代码的注意事项。 import ...
YoloV5
数据集
自动
划分
训练集
、
验证集
、测试集
【无标题】YoloV5
数据集
自动
划分
训练集
、验证机、测试集
【Python】
数据集
随机
划分
为
训练集
、测试集、
验证集
(图像和标签)
红框下面的两个路径会
自动
生成文件夹,并在这俩个文件夹里
自动
生成多个文件夹为随机
划分
为
训练集
、测试集、
验证集
的图像和标签。如下图红框处为源
数据集
的图片和标签样本文件夹路径,替换为你的即可。
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