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① ModaHub魔搭社区:AI原生云向量数据库Milvus Cloud 对比 Qdrant Cloud(LCHub低代码社区:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:通过以下一系列能力比较 Milvus 对比 Qdrant。我们希望您选择适合您的最佳开源数据库,即使它不是我们。
② 【AI绘画Stable Diffusion】高清图像放大+面部修复+一键抠图,谈谈你可能不知道的优化技巧!(柚米汇:[博客] [成就])
[质量分:83;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:一提起后期处理,我猜你可能立马想到的就是图像放大。今天,我要向你展示的后期处理手法,以及优化技巧。
③ Stable Diffusion学习笔记(不要积累问题:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初(关键词:学习笔记);新鲜技术:92]
摘要:StableDiffusion是一款利用深度学习的文生图模型,支持通过使用提示词来产生新的图像,描述要包含或省略的元素。3.导出的图除去差异太大的行(hang),留下差异不大的行(hang)点击下面的图可以下载需要的图(我们下载骨架图和手部canny图)
④ LLaMA微调记录(Enabler_Rx:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:92]
摘要:
⑤ stable diffusion webui mov2mov(Kun Li:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:初;新鲜技术:90]
摘要:Stable DiffusionAI绘图软件保姆级教学,【AIGC】stablediffusion Mov2Mov插件,SD视频生成ai美女跳舞视频教学,【stable diffusion】与AI一起cosplay,玩出摄影级作品!
① C进阶:指针的进阶(3)(灰灰快醒醒:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:中(关键词:进阶);新鲜技术:3]
摘要:让我们来看一下执行结果吧:从上述结果得出,。那么我们就会想到,既然这玩意跟函数一样都有地址,那是不是也可以存在一种指针来存放函数的地址呢?这就用到了我们今天要学习的函数指针。首先,能给存储地址,就要求pfun1或者pfun2是指针,那哪个是指针呢?
① Ubuntu20.04部署containerd+kubernetes 1.24.2+calico网络(沉默学习的XiaoYou:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:操作系统:Ubuntu 20.04。
② 【问题总结】Docker环境下备份和恢复postgresql数据库(Xcong_Zhu:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:目录。
③ K8S快速搭建教程(林卓淇:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:中;新鲜技术:98]
摘要:Kubernetes(通常简写为K8s)是一个用于自动化容器化应用程序部署、扩展和管理的开源平台。它提供了一种容器编排的解决方案,可以帮助您管理和调度大规模的容器化应用程序。Kubernetes 的设计目标是简化应用程序的部署、扩展和管理。
④ k8s使用operator部署Mysql InnoDB Cluster(A ?Charis:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:rw-r--r-- 1 root root 773 7月 17 14:31 sample-cluster-podspec-node-selector.yaml。kubectl apply -f sample-cluster-pvc.yaml 即可。
⑤ 【k8s all in one】1台4C8G部署k8s与kubesphere看板 拉起docker镜像 rancher集群部署k8s到kk all in one 迁移 对标k3s(CTRA王大大:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:中;新鲜技术:100]
摘要:没尝试过 SUSE的k3s 用的KK感觉部署k8s all in one 还是不错的。
① CNN-LeNet网络图像分类(月融花下:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:中(领域:Python入门;匹配程度:0.08);新鲜技术:99]
摘要:卷积神经网络相对于BP神经网络多了个感受野机制。感受野就是视觉感受区域的大小。在卷积神经网络中, 感受野是CNN中的某一层输出结果的一个元素对应输入层的一个映射。LeNet网络结构图:输入层。
② transformer代码解析2-德语到英语的翻译实例(骑着蜗牛环游深度学习世界:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:中(领域:Python入门;匹配程度:0.05);新鲜技术:99]
摘要:此处使用spacy的分词器模型对数据进行分词,因此需要下载;版本要和使用的spacy版本一致,即3.2.0版本;先将这两个模型的压缩包下载下来,然后使用如下命令进行安装。
③ 基于卷积神经网络的人脸笑容识别和性别识别(cqjtuwz:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:初(领域:OpenCV;匹配程度:0.03);新鲜技术:99]
摘要:环境:本次项目的内容是基于卷积神经网络的人脸笑容识别和性别识别。借助CNN的优势,模型能够自动识别人脸图像中是否含有笑容这一特征。通过对724张带有笑容和非笑容标签的人脸图像样本进行训练,模型能够学习到笑容的关键特征。
④ 【数字图像处理】常用知识点以及OpenCv实现的总结!更新中(masterleoo:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初(关键词:常用);新鲜技术:99]
摘要:切比雪夫/棋盘距离:在国际象棋中,可以横向、纵向或者斜向移动,那么二维图像中,像素点之间就是8邻接的,即每个点只与它的上、下、左、右、四个对角线方向相邻的8个点之间的距离为1。因此,可以理解为锐化后的图像就是边缘检测以后得图像与原始图像的叠加即可。
⑤ 11、动手学深度学习——语言模型和数据集:代码详解(辰阳星宇:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:初;新鲜技术:98]
摘要:我们了解了如何将文本数据映射为词元,以及将这些词元可以视为一系列离散的观测,例如单词或字符。假设长度为T的文本序列中的词元依次为x1x2xT。于是,xt1≤t≤T)可以被认为是t。在给定这样的文本序列时,
① AI Chat 设计模式:8. 门面(外观)模式(会灰的飞猫:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:中;新鲜技术:95]
摘要:门面模式(Facade Pattern)是一种结构型设计模式,它提供了一个简单的接口,用于统一封装子系统中的一组接口,并将其展示给客户端。门面模式的目的是通过隐藏子系统的复杂性,简化客户端与子系统之间的交互。
① 【分布式缓存】springboot整合jetcache使用详解(小码农叔叔:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:缓存对于一个高并发场景下的微服务应用来说具有重要的作用,不管是在架构选型还是设计阶段,缓存都是应用扛高并发提升吞吐量的有效手段。缓存对于大多数开发的同学来说并不陌生,一个基本的缓存使用流程如下:请求到达服务端;先从缓存获取数据,缓存命中直接返回;
② SpringCloud Gateway网关(学废Java:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:微服务网关是一个用于管理和监控微服务的入口,用于转发和路由来自客户端的请求。微服务网关可以将来自客户端的请求转发给后端的多个微服务,同时也可以处理跨域、身份验证、限流、缓存、流量控制等一系列与微服务相关的功能,从而简化了微服务架构的服务开发的复杂度。
① 使用react-native新版本(0.71)快速开发APP项目详细介绍(ts+zustand+react-navigation+react-native-vector-icons)(搬砖狗-小强:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:95]
摘要:使用react-native新版本(0.71)快速开发APP,初步实现了登录、首页、设置和一些demo模块,并自定义了一些通用组件。
② Vue电商项目实战-2(瞧一乔一瞧:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:91]
摘要:【代码】Vue电商项目实战-2。
① “华为杯”研究生数学建模竞赛2020年-【华为杯】F题:飞行器质心平衡供油策略优化研究(附优秀论文及Python代码)(格图素书:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:摘 要:飞行器质心平衡供油策略优化是飞行器控制的一个重要课题。本文分析了初始油量、供油策略、俯仰角变化对飞行器的质心变化影响,建立了多油箱供油策略优化模型,利用带约束遗传算法求解出最优供油策略。针对问题1,首先建立,燃油的质心定位可视为。
① 区块链-java学习和劝退(小云小白:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:96]
摘要:投资半年~1年时间学习,学习成本5000+。还不知道能不能用,而且不是一个人能干的,8~15人团队平局水平财务研究生,要协作,有稳定的团队和项目t=N6B9t=N6B9t=N6B9。
② PoW、PoS、DPoS,区块链共识算法有哪些?(清 晨:[博客] [成就])
[质量分:81;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:在 DPoS 算法中,节点不需要通过持有代币来获得验证交易和打包区块的权利,而是通过选举产生的代表来完成验证交易和打包区块的过程。交易速度快:由于 DPoS 算法中,节点不需要消耗大量的计算能力来完成交易验证和打包区块的过程,因此交易速度较快。
① Linux下安装Elasticsearch以及ES-head插件(wmxz520:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:99]
摘要:由于Elasticsearch客户端版本和ElasticSearch版本有对应关系,所以建议安装之前先考虑安装哪个版本的ElasticSearch。
② 华为鲲鹏920 aarch64 版本 Ambari HDP 下载地址(闭关苦炼内功:[博客] [成就])
[质量分:82;难度等级:初;新鲜技术:98]
摘要:声明:为有效缓解各位同行兄弟们的痛,特推出此文本文能够适配兼容 华为鲲鹏920 aarch64 版本,仅限 CentOS7、openEuler20.03-LTS 操作系统以下是详细下载地址。
③ 【Python】json 格式转换 ( json 模块使用 | 列表转 json | json 转列表 | 字典转 json | json 转字典 )(韩曙亮:[博客] [成就])
[质量分:86;难度等级:初(领域:web;匹配程度:0.1);新鲜技术:0]
摘要: 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据;
④ Redis主从架构(雾里有果橙:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:中(关键词:架构);新鲜技术:96]
摘要:打包的命令越多,缓存消耗内存也越多。] 从EVAL的第三个参数开始算起,表示在脚本中所用到的那些Redis键(key),这些键名参数可以在 Lua中通过全局变量KEYS数组,用1为基址的形式访问( KEYS[1] , KEYS[2] ,以此类推)。
⑤ Python爬虫之Scrapy框架系列(23)——分布式爬虫scrapy_redis浅实战【XXTop250部分爬取】(孤寒者:[博客] [成就])
[质量分:83;难度等级:中(领域:Python入门;匹配程度:0.14);新鲜技术:99]
摘要:首先,设置SCHEDULER_PERSIST为True,运行框架一会之后立马强制中断!注意,settings.py中开启存储本地txt数据的管道!
① Flutter ncnn 使用(GoCodingInMyWay:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:90]
摘要:Flutter 实现手机端 App,如果想利用 AI 模型添加新颖的功能,那么就是一种可考虑的手机端推理模型的框架。本文即是 Flutter 上使用 ncnn 做模型推理的实践分享。
② iOS-Block(zdsey:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:70]
摘要:如果没有引用局部变量,或者只引用了静态变量和全局变量,则为全局Block,如果内部有使用局部变量,如果有被强指针引用过,就是堆Block,如果没有则为栈Block。的参数进行传递,同样可以解决循环引用,但是这样做的意义不大,因为。
③ 【iOS】ARC实现(瓯海剑:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:初;新鲜技术:44]
摘要:下面我们,我们将围绕clang汇编输出和objc4库的源代码探究ARC实现。
① 物联网毕设 - stm32机器视觉的人脸识别系统 - 单片机 物联网 嵌入式(m0_984093:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:初;新鲜技术:93]
摘要:🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是。
① CVE CWE CPE CAPEC ATT&CK 整合数据下载连接和构成(jiangdie666:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:属性指示了与该弱点相关的弱点在相关性中的重要性或级别,这里是 “Primary”,表示与该弱点相关的弱点在相关性中具有主要的重要性或级别。属性指示了相关的弱点的CWE编号,这里是 “732”,表示与该弱点相关的弱点的编号为732。
② PyCharm入门学习笔记(三)神经网络的基本骨架torch.nn(一万年可长否:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:初(关键词:学习笔记,入门);新鲜技术:99]
摘要:卷积神经网络(CNN)应用于计算机视觉领域,特征提取方法,任务:图像的分类和检索。GPU图像处理单元:GPU做卷积比CPU快得多卷积网络与传统神经网络区别:数据二维->三维。
③ netty组件详解-上(王钧石的技术博客:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:59]
摘要:上面的情况就是,当事件读取发生异常,或因为某些业务需求,不能将该事件向pipeline中传递时,需要自己实现资源释放逻辑。正常情况下,如果事件在pipeline中正常传递的情况下,我们无需手动去管理资源,但是有一种情况,需要手动释放资源。
① 【高阶数据结构】——并查集(星河万里᭄ꦿ࿐:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:高(关键词:高阶);新鲜技术:0]
摘要:比如:某公司今年校招全国总共招生10人,西安招4人,成都招3人,武汉招3人,10个人来自不同的学校,起先互不相识,每个学生都是一个独立的小团体,现给这些学生进行编号:{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
① 从零开发短视频电商 单元测试(TestNG)(lakernote:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:官网TestNG是一个基于 Java 的开源测试框架。该框架受到 JUnit 和 NUnit 的启发,但引入了一些新功能,使其更强大且更易于使用。您可以在测试实施期间创建 HTML 报告。它具有分组测试、注释、参数化等功能,有助于更快地创建测试。
① unity 2019 内置渲染管线 光照与Lighting面板 参数详解(吴梓穆:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:本文仅讨论内置渲染管线,高清渲染管线和通用渲染管线不在讨论范围之内内置渲染管线就是最普通的工程自带的渲染管线本文使用的Unity版本为2019.4 ,。如果你的版本不同,参数和参数的功能可能不同。
① LiveNVR监控流媒体Onvif/RTSP功能-拉转直播流文件海康大华天地伟业SDK转换成视频直播流地址输出RTSP/WebRTC/RTMP/HLS/HTTP-FLV/WS-FLV(Marvin1311:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:初(领域:网络;匹配程度:0.02);新鲜技术:100]
摘要:HLS: http://{ip}:{port}/hls/stream_{通道号}/stream_{通道号}live.m3u8。WS_FLV: ws://{ip}:{port}/ws-flv/hls/stream{通道号}.flv。
① ELK高级搜索八之分词器实战(yangyanping20108:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:高(关键词:高级);新鲜技术:99]
摘要:分词器接受一个字符串作为输入,将这个字符串拆分成独立的词或语汇单元(token)(可能会丢弃一些标点符号等字符),然后输出一个语汇单元流(token stream)。有趣的是用于词汇识别的算法。whitespace。
① golang 日志库logrus实践(梅坞茶坊:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:实际上,考虑到易用性,库一般会使用默认值创建一个对象,包最外层的方法一般都是操作这个默认对象。Go 每日一库之 flagflag标准库中的对象;Go 每日一库之 loglog标准库中的std对象。这个技巧应用在很多库的开发中,logrusvar (
② 【Golang第13章:反射】Golang的反射(雪花凌落的盛夏:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:初;新鲜技术:92]
摘要:反射可以在运行时动态获取变量的各种信息, 比如变量的类型(type),类别(kind)如果是结构体变量,还可以获取到结构体本身的信息(包括结构体的字段、方法)通过反射,可以修改变量的值,可以调用关联的方法。使用反射,需要示意图。
③ golang的channel机制底层实现(yanerhao:[博客] [成就])
[质量分:83;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:2.6 若最后,通道还是没有准备好发送数据(对于非缓存而言就是还没有接收方,也就是c的recvq里没有等到接收的go,对于缓存而言就是buf还是满的),则构建一个sudog,其elem存储要发宋数据的地址ep,g存储当前go,c存储此通道。
① TypeScript 学习笔记(七):条件类型(Rlm:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初(关键词:学习笔记);新鲜技术:99*]
摘要:这个例子中,如果传入 Type 的是一个数组类型,那么返回的类型为T[number],也就是该数组的元素类型,如果不是数组,则直接返回这个类型。映射类型是泛型类型的一种,可用于把原有的对象类型映射成新的对象类型。中的成员,过滤出来的成员则组成新的类型。
① Scala集合常用函数 - 高级计算函数(阿年、嗯啊:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初(关键词:常用,练习);新鲜技术:93]
摘要:水善利万物而不争,处众人之所恶,故几于道💦。
① 9 君正音频播放的封装(hope_wisdom:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:高;新鲜技术:99]
摘要:在上一节,我们介绍了音频采集的相关接口和实现。IPC除了需要能采集音频,还需要能播放客户端和手机App端发送过来的声音。也就是说,IPC需要支持对讲或双向语音的功能。对讲或双向语音功能需要解决的一个重要技术难点是回声消除。
② 不满足于RPC,详解Dubbo的服务调用链路(战斧:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:至此,我们完整的看完了服务暴露、引用、调用的方法。
③ 优化CSS重置过程:探索CSS层叠技术的应用与优势(岸边的风:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:初(领域:web;匹配程度:0.17);新鲜技术:98]
摘要:本文主要探讨了我们如何解决CSS优先级问题,尤其是关于CSS重置层面的问题。随着我们接近2023年底,随着用户升级他们的浏览器,这种使用CSS层来解决CSS冲突的方法将越来越常见。在构建。