【深度学习】数据标注的常识

领域专家: 人工智能技术领域

2023-07-19 09:18:32

【深度学习】数据标注的常识_无水先生的博客-CSDN博客

...全文

13 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

java 验证码识别 ocr java 验证码识别 ocr

关于标签内容和方式的指南对于一些自定义数据集的训练，我们在标注时，如何保证最大化的利用每个照片的信息，来微调我们的训练结果，VOC官方给出了一些规则个和标准 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/5fe8969bf41249cba721ae7c5bef8139.png?x-oss-process=image/watermark,type_Z ...

摘要：解决深度学习对数据的依赖问题和减少数据标注成本成为了业界的研究热点。本文将介绍以下几个研究方向：半监督/弱监督学习、数据合成、主动学习、自监督。 1. 引言得益于深度学习的发展，许多计算机视觉任务在近几年取得了不错的效果。但是，现有的深度学习算法多是有监督学习算法，依赖大量人工标记的训练数据，而标注数据十分耗费人力成本。因此，解决深度学习对数据的依赖问题和减少数据标注成本成为了业界的研究热点。本文选取了相关领域的部分论文，将介绍以下几个方向：半监督/弱监督学习；数据合成；主动学习；自监督。 2

本文旨在收集整理开源的数据标注工具，方便使用，目前包括Image、Video、Text和Audio 4个方面。文中大部分工具，本人还未亲自测试过，标签或是归档不妥之处也会长期改进！

学习深度学习训练网络时，都会用到数据集，网络中有很多公开数据集，coco、vot等都可以拿来训练。但是，使用大众数据集训练的网络，可能对自己的数据并没有很好的测试结果。就需要自己创建的数据集。推荐工具：labelimg 附网站：https://github.com/tzutalin/labelImg 用conda在anaconda中安装 ...

人工智能旅行团

2

社区成员

331

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

计算机视觉数据挖掘自然语言处理个人社区北京·房山区

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章