Python、Docker、Linux 全新教程分享，怒赞

Linux云计算运维工程师路线图（集群、虚拟化、K8S、Docker、智能化、Python大数据）

Linux云计算运维工程师路线图（集群、虚拟化、K8S、Docker、智能化、Python大数据）视频教程分享 第一阶段Linux基础环境搭建篇 第二阶段Linux磁盘管理 第三阶段Linux网络篇 第四阶段Docker篇 第五阶段Kubernetes（K8S）篇 第六阶段Shell基础+实战 地七阶段搜索引擎运维篇+logstash日志收集 第八阶段自动化运维 第九阶日志监控系统Promethus 第十阶段K8S监控方案 第十一阶段大型在线教育运维项目

Windows 环境下使用Docker安装gridstudio教程.pdf

神级编辑器，就是excel与Python的结合，使得简单的UI与Python编程语言结合起来简直不要太好用，下载安装配置的时候容易出错，根据自己的犯错经验写了个详细的教程，方便大家使用下载避免走弯路犯错。 1、 Windows 环境下使用Docker安装gridstudio教程 （1） 下载Grid Studio，一个是保存到桌面的GitHub Desktop；一个下载的文件夹，最好放在C盘根目录，方便后面在Git Bash里cd 到C盘后，用cd gridstudio && ./run.sh来启动Gridstudio； （2） 安装Git Bash，就是相当于GitHub命令行 （3） 下载Docker,第一次在官网下载，需要先在Docker官网注册一个账号；开启电脑虚拟化，性能->CPU，虚拟化启用；启用或关闭Windows功能->把Hyper-v勾上；然后重启。然后安装Docker，磁盘共享设置C盘，输入电脑账号密码，重启即可。在cmd 输入 docker –version 看看是否安装成功。 （4） 双击打开Git base ,将目录切换到C盘根目录，$ cd C: 然后执行命令 $ cd gridstudio-master && ./run.sh （5） 然后脚本会下载一些文件，知道提示完成，并且给出访问地址：http://127.0.0.1:8080即表示编译成功。 （6） 可以访问上面的地址了，输入用户名密码：admin/admin即可操作这个工具了。 （7） 运行过一次，下次再启动 1,$ cd C: 2,$ cd gridstudio-master 3,$ ./destroy.sh 4,./run.sh 就可以了。 （8） 安装的过程中Docker可能会出现一些错误，关闭防火墙，关闭360安全卫士，重启电脑！！！

在Docker上部署Python的Flask框架的教程

本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。 大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（尤其是不同的Pyhton版本，还有不同的库版本等等）。个人而言，我对virtualenv一直没有太大兴趣，原因如下：     我经常忘

Pycharm中配置远程Docker运行环境的教程图解

主要介绍了Pycharm中配置远程Docker运行环境，本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Docker简单安装与应用入门教程

本文实例讲述了Docker简单安装与应用。分享给大家供大家参考，具体如下： 作为一个初次接触Docker的人来说，最大的问题是Docker是什么？Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。比如，我们在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，可以用于自动化测试和持续集成、发布。 还可以用于web应用的自动化打包和发布；在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用；从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。 在Mac下安装Docker 打开Docker下载网址下载稳定版本，