14,575
社区成员
发帖
与我相关
我的任务
分享
① 论文工具——ChatGPT结合PlotNeuralNet快速出神经网络深度学习模型图(客院载论:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:使用这个工具,虽然不能完全不需要写代码 ,但是尽可能减少了我所需要写的编码量,只需要编写局部就行了。不过还是需要能看懂,然后才能进行改错。
② Unity+chatgpt+webgl实现声音录制+语音识别(阴沉的怪咖:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:中(领域:web;匹配程度:0.06);新鲜技术:99]
摘要:AI二次元女友这个项目持续更新,在window端的语音识别和语音合成的功能,在上一篇博文里已经详细说明了微软Azure语音服务的代码实现。也是为了实现一次代码,多端复用这样的诉求,所以全部的代码实现都改成了web api的方式。
③ 原神盲盒风格:AI绘画Stable Diffusion原神人物公仔实操:核心tag+lora模型汇总(柚米汇:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:在这篇文章中,我们将深入探讨原神盲盒的艺术风格,以及如何运用AI绘画技术(Stable Diffusion)——来创造原神角色公仔。我们将通过实践操作让读者更好地理解这种技术,以及如何利用关键标签和Lora模型来优化生成的结果。
④ 最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之汉化篇(2301_77550592:[博客] [成就])
[质量分:82;难度等级:初(领域:Python入门;匹配程度:0.01);新鲜技术:99]
摘要:简单汉化。
⑤ Stable Diffusion入门笔记(自用)(我的巨剑能轻松搅动潮汐:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:初(关键词:入门);新鲜技术:87]
摘要:模型的作者一般待用推荐的采样算法。(关键词,框内想实现的效果的关键词)在图生图中,点击反推提示词,能获取到AI认为该图存在的特征。图片参数:原图片的比例是多少,生成图片的比列也要对照。(关键词:全图的关键词)蒙版透明度,自己绘制的蒙版色彩影响结果的程度。
① C进阶:文件操作(灰灰快醒醒:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:中(关键词:进阶);新鲜技术:20]
摘要:每当打开一个文件的时候,系统就会根据文件的情况自动创建一个FILE结构的变量,并填充其中的信息,使用者不用关心细节。在编写程序时,在打开文件的同时,都会返回一个FILE*的指针变量指向该文件,也相当于建立了指针与文件的关系。如果成功写入,返回写入的字符;
① docker进阶v-2.0(浅浅浅白蓝色:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:中(关键词:进阶);新鲜技术:99]
摘要:docker build run 手动操作单个容器微服务,100个微服务,依赖关系docker compose 来轻松高效的管理容器。定义运行多个容器。官方定义、运行多个容器。YAML file 配置文件。命令有哪些?
② 【Docker】Docker网络与存储(三)(万物皆可der:[博客] [成就])
[质量分:89;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:Docker网络是连接容器之间和容器与主机之间的重要机制。桥接网络适用于单个主机上的容器通信,而覆盖网络适用于跨主机的容器通信。Docker存储卷提供了持久化数据的解决方案,允许容器之间和容器与主机之间共享数据。
③ 【博客683】k8s list请求优化以及合理使用list以维护集群稳定性(lulu的云原生笔记:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:中;新鲜技术:94]
摘要:这里同时传了两个参数,但 resourceVersion=0 会导致 apiserver 忽略 limit=500, 所以客户端拿到的是全量 ciliumendpoints 数据这个请求是获取 node1 上的所有 pods(%3D 是 = 的转义)。
④ [ 容器 ] Docker 的数据管理(苗苗奶黄包.:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:但是当编写一个新的Dockerfile文件来基于A镜像构建一个镜像(比如为B镜像)时,这时构造A镜像的Dockerfile文件中的ONBUILD指令就生效了,在构建B镜像的过程中,首先会执行ONBUILD指令指定的指令,然后才会执行其它指令。
⑤ Kubernetes 入门(mobº:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初(关键词:入门);新鲜技术:99]
摘要:比如现在的nginx版本为1.7,将版本修改为1.9退出后发现我们的pod中的nginx 并没有更新,还是1.7版本,如果我们将pod-4删除了,发现该pod又会被创建,使用的就是我们修改后最新的配置文件,即nginx 版本为1.9。
① 【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递(7 月 18 日论文合集)(旅途中的宽~:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:为了评估多类计数的不同方法的性能,我们引入了两个新的基准,一个合成的多类数据集和一个新的测试集的真实图像中,存在来自多个类的对象。随后,我们提出了一个多视图的特征融合策略,以补充从多个角度的特征融合过程中的关注,确保保留的重要信息,从不同的全球形态。
② 软件智能:aaas系统全部内容 之序 零-AI三部曲 (重新汇总整理)(一水鉴天:[博客] [成就])
[质量分:83;难度等级:高;新鲜技术:99]
摘要:这次的重新整理是希望作为所有过去整理过和·思考过的内容的一个类似词典编纂的工作,将之前的东西打乱以后能挂靠在这个词典的下面。想法是以“人工智能”的语义为焦点(统一行为特征,注1),并将语用作为结构上的扩展(其它组合结构,注2。
③ Pytorch迁移学习使用Resnet50进行模型训练预测猫狗二分类(山河亦问安:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:深度学习在图像分类、目标检测、语音识别等领域取得了重大突破,但是随着网络层数的增加,梯度消失和梯度爆炸问题逐渐凸显。随着层数的增加,梯度信息在反向传播过程中逐渐变小,导致网络难以收敛。同时,梯度爆炸问题也会导致网络的参数更新过大,无法正常收敛。
④ 机器学习&&深度学习——线性回归(布布要成为最负责的男人:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初(领域:OpenCV;匹配程度:0.09);新鲜技术:99]
摘要:树突接收来自其他神经元的信息xi,该信息通过突触权重wi来加权,来确定输入的影响(通过xi与wi相乘来激活或抑制)。上式的解不依赖于σ,因此,在高斯噪声的假设下,最小化均方误差等价于对线性模型的极大似然估计。正态分布(高斯分布)与线性回归的关系很密切。
⑤ python与深度学习(五):CNN和手写数字识别(菜yuan~:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:通过上述介绍,我们发现经过多层卷积之后特征图会变得越来越小,会造成信息的缺失,为了降低影响可以进行填充操作,即在特征图的外层加一圈0,然后和卷积核进行运算,如下图所示。然后通过移动卷积核,再进行对应位置相乘再相加可以得到特征图的第二个结果,这里步长是1。
① 【车载性能优化】将线程&进程运行在期望的CPU核心上(林栩link:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:中;新鲜技术:92]
摘要:在介绍之前,需要先介绍一个新概念 -CPU 亲和性。本文介绍了使用动态调节CPU亲和性的方法,原本是我个人用于车载Android应用性能优化的一种尝试,本身带有一定的「实验性」,具体的缺点相信会在以后地运用中进一步显现,所以目前仅供参考。
① 为什么学习SpringSpring框架核心与设计思想(IOC与DI)?(xyk::[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:通俗来理解,容器就是装某种东西的器件。在Java开发中,容器通常是指Web容器或IOC容器。Web容器是一种用于运行Web应用程序的容器,例如Tomcat、Jetty等。
② Spring Boot 源码学习之@EnableAutoConfiguration注解(Huazie:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.08);新鲜技术:99]
摘要:下面我们来看看/** 启用Spring应用程序上下文的自动配置,尝试猜测和配置可能需要的Bean。 自动配置类通常基于你的类路径和你已定义的Bean来应用。
① 从Vue2到Vue3【四】——Composition API(第四章)(前端百草阁:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:初;新鲜技术:95]
摘要:随着Vue 3的发布,我们迎来了一套强大且令人兴奋的组合式API,这为开发者带来了更多灵活性和可维护性。Vue 3的组合式API不仅改变了我们编写Vue组件的方式,还引入了一些新的组件和一些小的但实用的改变。在这篇文章中,我们将深入探讨。
② rollup的五大核心配置(jieyucx:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:93]
摘要:到这里大家是不是想到了一个老朋友,,这些配置看上去是不是很像,哈哈哈总的来说,是构建现代JavaScript应用程序的强大工具。在本文中,我们介绍了五个基础配置,包括输入文件、输出文件、插件、外部依赖和模式。这些配置可以帮助我们快速创建优化的。
① [DASCTF 2023 & 0X401七月暑期挑战赛] crypto(石氏是时试:[博客] [成就])
[质量分:81;难度等级:初;新鲜技术:80]
摘要:密码只有3道题,最后一道被卡了,赛后在师傅一点点提示下完成。
① Solidity合约开发注意项(DayDayUp丶:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:比如业务提案有多种类型,每种类型的业务参数也不尽相同,考虑将公共的参数抽象到父结构体的概念中,将所有类型的提案作为子结构体的概念,并通过组合的形式内含一个父结构体。,如果可以依赖SDK层或者应用层,考虑尽可能丢弃掉较多的计算逻辑,以及过于细致的复杂校验。
② CESS 出席 Polkadot Decoded,共建去中心化的多链未来(CESS_Cloud:[博客] [成就])
[质量分:88;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:选择 CESS 的战队将自己的创新项目和 CESS 的去中心化存储结合,从而产生了 1+1 大于二的效应。与此同时,CESS 还深入了解了其他项目和企业在去中心化云存储领域的技术和创新,通过双方经验的交流和分享,不断优化自身的发展策略和技术路线。
① Git分布式版本控制工具(北方以南ccc:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初(领域:CS入门;匹配程度:0.17);新鲜技术:1]
摘要:Git是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。也是为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。
② Git常用命令解释(SYKMI:[博客] [成就])
[质量分:85;难度等级:初(关键词:常用);新鲜技术:0]
摘要:git branch -v 该命令和上一个查看分支差不多,只是显示的信息要多一些,会显示出每个分支的最后一次提交的SHA1和提交message,更直观。
③ 【Python】json 格式转换 ② ( Json 格式简介 | Json 概念 | Json 功能 | 对象 / 数组 格式 | 嵌套格式 | Json 特点 )(韩曙亮:[博客] [成就])
[质量分:81;难度等级:初(领域:web;匹配程度:0.1);新鲜技术:0]
摘要:Json 的英文全称为 " JavaScript Object Notation " , JavaScript 对象符号;Json 是 轻量级 数据交换格式;Json 中的基本元素是 字符串、数字、布尔值 或 null ,
④ 数据库之Sharding分库分表操作详解(爱吃牛肉的大老虎:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:Sharding和,最早是由当当网开源,捐给了Apache,成为了Apache顶级项目,后来又升级成了是一款分布式SQL事务和查询引擎,可通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对任意数据库进行增强。需要实现接口import cn。
⑤ 数据库运维——备份恢复(咖啡要加糖!:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:96]
摘要:数据库备份,数据库为school,素材如下1.创建student和score表创建score表。
① Kotlin 新版本 1.9.0重要更新预览(Calvin880828:[博客] [成就])
[质量分:80;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:对K2编译器进行了进一步的改进,使其更加稳定。K2编译器针对JVM目标现已进入Beta版本,并且也可以在多平台项目中使用。您可以通过将K2配置添加到项目的gradle.properties中,或者将其作为命令行参数传递给Gradle任务来尝试使用它。
② Android数据绑定技术二,企业级开发(huahaiyi:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:74]
摘要:我老是说通用,怎么才能通用呢,其实很简单,只要把layoutID,variableID等通过传参的形式传入即可。
③ Android 12.0 系统中framework中关于Activitity的生命周期的源码讲解(安卓兼职framework应用工程师:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:高;新鲜技术:31]
摘要:在12.0的系统rom定制化开发中,在framework中对activitity的生命周期的掌握和了解也是非常重要的,这样有利于在启动某个app的activity的页面的时候,可以。
① 使用线性CCD循迹(扶我起来我还想学:[博客] [成就])
[质量分:87;难度等级:初;新鲜技术:85]
摘要:3 然后在每次 CLK 的下降沿后对 AO进行 ADC 采集, 共 128 次,即采集 AO 输出的灰度值信号,同时 CCD 硬件自动采集 灰度值,为下一次 AO 引脚输出灰度值做准备。引脚,分别进行拉高置低的操作,来让CCD进行工作。
① Go&lua——github.com/yuin/gopher-lua(Generalzy:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:README 提供的实例池实现,但注意到该实现在初始状态时,并未创建足够多的虚拟机实例(初始时,实例数为 0),以及存在 slice 的动态扩容问题,这都是值得改进的地方(这是一个可以提交pr的点)。引入虚拟机实例池,能够复用虚拟机,减少不必要的开销。
② 在VSCode中实现Rust编程调试指南(解道Jdon:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:初(领域:web;匹配程度:0.06);新鲜技术:90]
摘要:选择 IDE 是非常主观的,因此没有人能真正说一种工具绝对比另一种更好(如果他们这样做了,他们可能会让一些读者写下相当强烈的评论,争论为什么他们的特定选择比给定的建议更好。(它更像是一个精美的文本编辑器),并且没有其他功能更齐全的解决方案中的许多功能。
③ Github搭建个人博客全攻略(水墨长天:[博客] [成就])
[质量分:83;难度等级:初;新鲜技术:18]
摘要:登录https://MyName.github.io/即可查看发布的博文,更多知识点请上Hexo官网查阅。Github是开发者的代码仓库,一个开源和分享社区。本文前提是已注册github账号。
① 【高阶数据结构】B树(星河万里᭄ꦿ࿐:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:高(关键词:高阶);新鲜技术:0]
摘要:MySQL是目前非常流行的开源关系型数据库,不仅是免费的,可靠性高,速度也比较快,而且拥有灵活的插件式存储引擎,如下:MySQL中索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的。比如我们建立一张学生成绩表B+树索引磁盘数据。
① Unity UGUI的RectMask2D(2D遮罩)组件的介绍及使用(AlianBlank:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:55]
摘要:RectMask2D是Unity UGUI中的一个组件,用于实现2D遮罩效果。它可以限制子对象在指定的矩形区域内显示,超出区域的部分将被遮罩隐藏。
① OSI 和 TCP/IP 网络分层模型详解(基础)(其然乐衣:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:初(关键词:基础);新鲜技术:99]
摘要:具体地说,在一个小的子网(局域网,LAN)内,各主机使用的是同一个LAN下的IP地址,但在该LAN以外,在广域网(WAN)中,需要 一个统一的IP地址来标识该LAN在整个Internet上的位置。下面这个图片是我在国外的一个网站上看到的,非常赞!
① 如何监控Linux和Oracle数据库运行状态(沉迷学习无法自拔的我:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:初(领域:CS入门;匹配程度:0.15);新鲜技术:86]
摘要:背景:在生产环境中,一般可能会发生服务器宕机或者数据库宕机的情况,如何准确的把握找准”生产事故“的具体发生时间,其实有很多方法,可以借助第三方的监控软件或者其他收费软件。但是本人就是穷逼一个,不可能买或者使用盗版的三方软件。
① 从源码解析Go exec timeout 实现机制(supeerzdj:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:高;新鲜技术:70]
摘要:使用 os/exec 执行 shell 脚本并设置超时时间,然后到超时时间之后程序并未超时退出,反而一直阻塞。
② Golang 中的可测试示例函数(Example Function)详解(路多辛:[博客] [成就])
[质量分:82;难度等级:中;新鲜技术:94]
摘要:示例函数类似于单元测试函数,但没有 *testing 类型的参数。
③ Rust vs Go:常用语法对比(四)(techdashen:[博客] [成就])
[质量分:90;难度等级:初(关键词:常用);新鲜技术:96]
摘要:计算大整数a和b的最大公约数x。使用能够处理大数的整数类型。计算大整数a和b的最小公倍数x。使用能够处理大数的整数类型。声明浮点数y并用整数x的值初始化它。使用时钟作为随机生成器的种子。二项式系数“n选择k”实现 Echo 程序。
① 尚硅谷Scala(R...._:[博客] [成就])
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:数据结构上)-集合。
① 【Rust 基础篇】Rust Send 和 Sync Trait(繁依Fanyi:[博客] [成就])
[质量分:83;难度等级:初(关键词:基础);新鲜技术:99]
摘要:本篇博客详细介绍了 Rust 中Send和Synctrait 的使用方法,包括Sendtrait 表示类型的所有权可以在线程间传递,Synctrait 表示类型在多个线程中可以安全地共享。
① selenuim&echarts——可视化分析csdn新星赛道选手展示头像、展示ip城市和断言参赛信息的有效性(进阶篇)(yma16:[博客] [成就])
[质量分:97;难度等级:中(关键词:进阶);新鲜技术:99]
摘要:大家好,我是yma16,本文分享selenuim联合echarts——可视化分析csdn新星赛道选手城市和参赛信息的有效性。python爬虫_基本数据类型python爬虫_函数的使用python爬虫_requests的使用。
② 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】使用Cloud Studio制作蛋仔派对兑换码工具(德宏大魔王(AI自动回关):[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:初;新鲜技术:93]
摘要:Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境(IDE),为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装,随时随地打开浏览器就能在线编程。
③ 【Spring MVC】Spring MVC的功能使用和相关注解介绍(whisper-h:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.09);新鲜技术:98]
摘要:你告诉你妈妈,你想吃辣条,如果你妈妈,说好,我帮你去买,这就是 forward 请求转发;如果你妈妈让你⾃⼰去买,那么就是。路由映射:所谓的路由映射指的是,当⽤户访问⼀个 url 时,将⽤户的请求对应到程序中某个类 的某个⽅法的过程就叫路由映射。
mark