字在纸上写出爱的感受,画在相框中表现爱的模样,而你的歌声唱出了爱的轮廓。

m0_71101089 2023-07-26 23:16:39

字在纸上写出爱的感受,画在相框中表现爱的模样,而你的歌声唱出了爱的轮廓。

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# 主成分分析PCA降维算法Python实现 - 数据降维和特征提取 ## 项目简介 本项目提供了主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)算法的完整Python实现,包含从数据预处理到结果可视化的全套功能。PCA是一种经典的无监督降维算法,通过线性变换将高维数据投影到低维空间,同时保持数据的最大方差,广泛应用于数据降维、特征提取、数据可视化等领域。 ### 功能特点 - **完整的PCA算法实现**:包含数据标准化、协方差矩阵计算、特征值分解等核心步骤 - **多种数据生成器**:内置多种类型的测试数据生成功能 - **丰富的可视化功能**:支持解释方差图、散点图、双图、热力图等多种可视化方式 - **灵活的参数配置**:支持自定义主成分数量、标准化选项等 - **全面的分析工具**:包含特征重要性分析、重构误差计算、最优成分数量确定等 - **详细的示例代码**:提供多个应用场景的完整示例 ## 安装说明 安装依赖 ```bash pip install -r requirements.txt ``` ## 使用说明 ```bash # 运行所有演示 pytho ```bash # 运行所有演示 python main.py --demo all # 运行特定演示 python main.py --demo iris # 鸢尾花数据集分析 python main.py --demo high_dim # 高维数据降维 python main.py --demo correlated # 相关性数据分析 python main.py --demo comprehensive # 综合分析 # 指定输出目录 python main.py --output results ```
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