spark-3.3.0-bin-hadoop3.tgz下载

weixin_39821051 2023-07-31 20:00:27

spark-3.3.0-bin-hadoop3.tgz , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/YuannaY/88053051?utm_source=bbsseo

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本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装Spark的过程。首先确保已安装Java环境，然后从Apache官网下载Spark压缩包，推荐版本为spark-1.3.0-bin-hadoop1.tgz。接着以root用户身份解压并设置权限，最后通过spark-shell验证安装成功。

该博客详细介绍了如何下载、安装和配置Apache Spark。首先，由于官网下载页面问题，选择直接下载了spark-3.0.1-bin-hadoop3.2.tgz。接着，通过解压、修改配置文件（如`spark-env.sh`）和设置环境变量来完成安装。启动Spark后，调整日志级别为WARN，并修改pyspark默认使用的Python版本为3.7。整个过程适合单机环境操作。

本文详细介绍了如何在已安装的Java和Hadoop环境下，安装Scala2.10.3并配置环境变量；接着指导了从Apache官网下载与Spark版本对应的Spark-1.4.0-bin-hadoop2.6.tgz，进行解压和配置，最终启动Spark集群并展示了其Web界面和任务执行流程。

这篇博客介绍了Spark的入门步骤，包括从官方下载地址获取Spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz，解压到指定目录，创建软连接，配置环境变量，并使环境变量生效。接着，通过执行命令进入Spark-shell，开始体验Spark的Scala命令行操作。

博客给出了Spark和Anaconda镜像源的下载命令。通过wget命令可下载Spark 3.4.0版本，链接为https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.4.0/spark-3.4.0-bin-without-hadoop.tgz ；也能下载Anaconda 2023.07-2版本，链接为https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 。

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