周赛第70期:赢《MongoDB核心原理与实践》和周边

CSDN学习
CSDN学习官方账号
2023-08-02 13:59:32

本场竞赛由「电子工业出版社 & CSDN」联合主办。

一、报名方式

本次比赛报名分为【免费报名】和【付费报名】两种参与方式,两种参与方式可以获得相应的完赛(即参加考试)奖励,两种报名方式均有参与排名获得竞赛奖励的资格。

免费报名流程:点击页面的报名按钮即可,完赛可获得电子版竞赛达人勋章(可升级)

付费报名流程:打开下方商品链接--商城下单支付--点击页面的报名按钮。规定时间内参加考试,完赛后可获得 实体版+电子版【大学生学习挑战赛勋章】 +电子版竞赛达人勋章(可升级),名额有限,先到先得。

商品链接:https://mall.csdn.net/item/106401

二、竞赛奖励

《MongoDB核心原理与实践》 本书内容按照循序渐进、由浅入深的原则组织编写,共分为4篇,包括MongoDB基础知识、深入理解MongoDB、MongoDB运维管理及MongoDB应用实践。点击了解更多详情

书籍自购地址:https://item.jd.com/13125513.html

【实物奖励】

  • 1. 排名第 1 名 的参赛者可获得电子工业大学出版社赞助的实体书《MongoDB核心原理与实践》 × 1

  • 2. 排名第 2 - 3 名 的参赛者可获得CSDN提供的作者亲笔签名实体书 《编程之美》 × 1

  • 3. 排名第 4 - 10 名 的参赛者可获得CSDN提供的「程序员杂志 」× 1 或「定制扑克牌 」× 1

【电子奖励】

  • 1. 排名第 1 -10 名 的参赛者可获得竞赛专属电子证书
  • 2. 参与考试 的参赛者可获得竞赛达人勋章(可升级)

二、考试时间

8月9日 (周三)19:00—21:00,考试日19:00当前页面将开放考试入口,21点考试入口关闭,请在21点前打开电脑浏览器登陆考试系统,登录考试系统后您将有2小时的作答时间完成本次比赛

未参加过竞赛的用户可在PC端前往每日一练的编程题进行练习

三、竞赛内容

满分100分,4道编程题,编程题可使用Java、C、C++、C#、Python、JavaScript、lua、go等编程语言

四、竞赛规则

1、比赛遇到的bug请到🔗CSDN线上竞赛第70期参赛BUG反馈 帖子下评论反馈,我们会根据bug的严重程度,第一个反馈该bug的用户1-50元打赏;

2、考生交卷30分钟后,可在当前页面-比赛成绩栏查看考试成绩,竞赛结束后12小时,所有考生可在当前页面自行下载考试报告。您的参赛记录会同步显示在您的成就页

3、本竞赛为个人赛,参赛选手报名须保证所提供个人信息真实、准确、有效;

4、本场竞赛获奖名单将于比赛后5个工作日内发布,竞赛奖品将于比赛后 15 个工作日 内进行发放,请获奖选手多加关注CSDN学习官方通知

5、所有比赛需独立完成,不得作弊,不得以任何方式泄露和传播考题,一经发现将封停账号等处理,欢迎大家积极举报违法行为,我们核实后基于后果严重程度,给予举报用户奖励;违规行为包括但不限于

  • 1)多账号提交雷同代码;
  • 2)在竞赛结束前在社区/博客等频道发布、讨论可能会影响竞赛正常进行的内容,包括且不限于发布竞赛题答案、解题思路、方法、提醒注意等;
  • 3)竞赛期间公开寻求题目答案;
  • 4)使用不正当手段影响他人竞赛的;
  • 5)其它影响到比赛公平的行为;

6、CSDN拥有该活动解释权,考试详细问题可扫码或点击链接加入竞赛专区咨询。

 

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该工具是一款采用Python语言构建的应用程序,专门用于处理CSV格式的数据文件,并将其转化为系统化的数据结构。这一功能在数据科学和工程领域中尤为重要,能够协助用户将原始信息整理为便于后续统计与分析的形态。 在功能设计上,该软件允许使用者导入自行定义的DBC解析配置文件。DBC文件常用于描述控制器局域网(CAN)总线中的通信协议与信号定义,因此这一特性显著提升了工具在汽车电子及相关工业场景中的适应能力,使用户能依据具体项目要求灵活设定解析规则。 为降低使用门槛,工具内部已预置标准DBC解析模板。即便用户未准备自定义配置文件,亦可借助内置模板完成基础的数据解析任务,从而快速开展数据处理工作。 该应用主要面向汽车电子行业,针对CAN总线通信记录进行解析与转换。CAN总线作为现代车辆内部各控制单元间通信的核心网络,对其传输数据的分析在车辆状态监测、故障排查及性能优化等方面具有重要工程价值。 从部署方式来看,工具推荐在独立的Python虚拟环境中运行。这种做法能有效隔离项目依赖,避免不同软件包之间的版本冲突,同时保持主机系统环境的整洁,符合Python开发的最佳实践。 随软件一同提供的还有配套资源文件及技术说明文档,为用户理解工具原理、掌握操作方法提供了系统的参考资料,有助于缩短学习周并提升使用效率。 综合以上特点,该工具适合汽车电子工程师、车载数据分析师以及相关科研工作者使用,尤其服务于需对CAN总线原始记录进行结构化处理并开展深入挖掘的专业场景。 选用Python作为开发语言,一方面源于其在数据处理领域的丰富生态与成熟库支持,另一方面也考虑到该语言语法清晰、易于维护的特点,有利于降低开发与使用门槛。 从项目名称推测,其核心可能涉及CAN数据帧的解析与重构。用户可通过该项目进一步扩展或修改解析逻辑,以适应更复杂的车载通信协议或定制化的数据分析需求。 总体而言,这款基于Python的数据转换工具在满足专业领域特定需求的同时,兼顾了易用性与可扩展性,使不具备深入编程背景的技术人员也能高效完成相关数据处理任务。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
内容概要:本文系统阐述了新能源汽车在电动化、智能化、网联化趋势下面临的综合性安全挑战,重点围绕能源安全与数据隐私安全两大核心领域展开分析。在能源安全部分,深入探讨了电池包的安全风险来源(化学反应、温度、机械损伤),并详细介绍了防水、防火、机械强度、温控管理及电池管理系统(BMS)等关键技术保障措施,同时展望了新材料、智能BMS、仿真模拟与自愈材料等前沿技术应用;充电设施安全则从电气、物理、信息、操作和环境五个维度提出全方位防护策略,并强调合规标准与应急响应机制的重要性。在数据与隐私安全部分,文章梳理了数据全生命周的安全管理要求,涵盖数据分类分级、采集存储加密、传输处理安全、用户隐私保护权利、第三方服务监管等内容,强调企业需建立透明隐私政策、落实用户授权机制,并配合政府监管平台实现安全监测与事件响应。全文最后呼吁产业链协同推进安全体系建设,保障智能出行可持续发展。; 适合人群:从事汽车电子、智能网联汽车研发的技术人员,以及关注新能源汽车安全的管理人员、政策制定者和高校研究人员。; 使用场景及目标:①深入了解新能源汽车能源系统(电池与充电设施)的安全设计原理与技术路径;②掌握车联网环境下数据安全与用户隐私保护的合规要求与实施框架;③为企业构建整车安全体系提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:本文兼具技术深度与系统思维,建议结合上篇内容通读,重点关注各安全模块的技术实现与管理机制联动,适用于产品设计、安全评估与合规审查等实际工作场景。

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