CSDN 新星计划大数据学习内容汇总

ddzlq 2023-08-02 18:23:58

每次看完一个一个学习链接之后就总的学习链接就没了，直接整个总汇放这里，方便看。

大数据概念及学习方法：

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/104025833

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/108589729

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/108289541

大数据集群搭建步骤

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/129828799

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/129870675

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/130023960

大数据相关组件的使用
https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/129827780

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/130469439

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/131256295

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/130518618

大数据程序开发及场景

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/131336685

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/131376846

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/131408754

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/131468172

https://sandtower.blog.csdn.net/article/details/130939473

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「已注销」 2023-08-16

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课代表同志

小山猪弹射起步 2023-08-16

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最佳课代表~

「已注销」 2023-08-17

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@小山猪学委在这里

一、网站网易公开课 https://open.163.com/腾讯课堂 https://ke.qq.com/中国大学慕课 https://www.icourse163.org/B站 https://www.bilibili.com/学习资源非常多，内容系统且全面，重点关注一些专业培训机构上传的学习视频InfoQ-大数据https://www.infoq.cn/二、书籍《为数据而生》这是一部大数据在智慧城市、医疗、教育、金融、商业等领域的实践笔记；

本文针对非科班生转行大数据所遇到的问题，提出一些切实的建议，以免小伙伴在学习过程中走弯路。我依据自己转行所走过的一些弯路，总结了我自己大数据学习的详细路线，推荐一些我看过的大数据课程以及技术书籍，帮助各位小伙伴做一个资源筛选。我能够理解每一位即将转行和正在转行的小伙伴，你们可能焦虑自己是否能够学好这么多的大数据知识，也可能正在担心35岁后的自己该怎么办？曾经的我，也曾陷入同样的焦虑和迷茫情绪。这些情绪完全是由于自己在学习过程中，你所期望的高度和自己目前所处的高度的落差所导致的，都是正常的情绪。

首先，对于计算机大类专业的同学来说，当前大数据的技术红利期并没有结束，而对于非计算机专业的同学来说，学习大数据会给自己带来更多的机会。大数据目前已经全面进入了落地应用阶段，产业领域的创新空间非常大，想象空间也很大，所以目前很多研究生同学，尤其是专硕，会选择结合产业场景做创新。对于很多非计算机专业的同学来说，学习大数据技术可以给自己带来更大的创新空间，而且在就业时，也会体现出一定的优势。尤其是对于要进入教育、科研领域发展的博士研究生同学来说，选择借助大数据技术来完成创新，是比较理想的选择。

本期获奖名单从多个角度进行评选，有新人奖、实力新星奖、月度贡献奖、月度文章精选奖等等，具体的奖项以及评选规则可参考下表：奖项名称奖项评选规则数量现金奖励持之以恒奖第三期创作打卡连续四周完成2篇原创文章且4月份原力得分排名TOP10 10 50元/人优秀新人奖 4月份每日最佳新人TOP1 25 50元/人实力新星奖 新星计划第三季各赛道（13个赛道）TOP3 39 50元/人优秀导师奖 新星计划导

主要基于对现阶段一些常用的大数据开源框架技术的整理，只是一些简单的介绍，并不是详细技术梳理。可能会有疏漏，发现再整理。参考的太多，就不一一列出来了。这只是作为一个梳理，对以后选型或者扩展的做个参考。目录系统平台（Hadoop、CDH、HDP）监控管理（CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle）文件系统（HDFS、GPFS...

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