接近尾声!Microsoft Learn AI 技能挑战赛等你来战!

微软Reactor 2023-08-08 22:54:02

Microsoft Learn AI 技能挑战赛接近尾声,AI 技能邀你来战!

本次挑战赛从基础概念到 AI 实战,覆盖机器学习、认知服务、MLOps 以及 AI Builder 等四个模块的内容,带你掌握全场景人工智能开发。完成挑战、提交作品均可赢取丰富奖品,更有导学课程帮助你更快上手 AI 应用。

 

挑战赛时间

2023年7月18日 - 2023年8月14日(其中作品提交时间截止到8月18日)

 

挑战赛链接

https://aka.ms/AISkillsChallenge?ocid=aisc23_CSC_gcr_nge? 

 

挑战赛奖品

  • 完成挑战赛即可获得 Microsoft Learn AI 技能挑战赛数字徽章及完赛证书
  • 前100位完成挑战赛的挑战者可获得 Microsoft Learn AI 技能挑战赛纪念帆布袋一只,以及手机支架一个
  • 第101-200位完成挑战赛的挑战者可获得 Microsoft Learn AI 技能挑战赛纪念帆布袋一只
  • 第201-300位完成挑战赛的挑战者可获得由 ChatU.AI 提供的10万点数 ChatU Token
  • 邀请10人完成本次挑战赛,邀请者可获得微软 Reactor 精美鼠标垫、T恤、玩偶、手机收纳袋,以及 GPUS 开发者社区提供的证件收纳包等随机奖品一份(受邀者需在奖品领取表单中填写邀请者的微信号以作统计核验)
  • 在 GitHub 上提交小作品,将有机会获得包含微软 Reactor 抱枕、T恤在内的周边礼包,以及 AI 导师(微软最有价值专家或微软云技术布道师)一对一 AI 技术指导等惊喜奖励
  • 挑战赛期间,观看挑战赛各基础及实战导学课程直播,将有机会获得微软 Reactor 定制周边

 

奖品领取

  • 7月18日-8月14日,访问挑战赛链接参与本次 Microsoft Learn AI 技能挑战赛,完成全部四个模块的挑战内容即完成挑战。
  • 请在完成挑战后填写奖品领取表单(请务必保存4个模块的完赛截图并上传,图片包含账户名,以便后台审核),前300位登记完成的小伙伴将获得完赛奖品,最终挑战排名及所得奖品以提交表单的顺序为准。

 

作品提交

  • 完成 4 周的学习后,可在 GitHub 上提交一个基于 Microsoft AI 的小作品(形式不限,视频、PPT、代码等均可),与全球的 AI 学习者一起同台竞技。
  • 请将您的作品上传到 GitHub,并在作品提交表单中填写您的 GitHub 作品地址,我们将选出其中的优秀作品获得惊喜奖励。

 

*作品提交截止到8月18日

*本次挑战赛最终获奖名单将于8月24日前后公布,并尽快安排奖品邮寄。

*更多挑战赛相关问题请关注公众号 MSReactor 回复关键词 AI 加入挑战赛交流群咨询。

 

课程导学

本次 Microsoft Learn AI 技能挑战赛,我们特别邀请了微软云技术布道师、微软最有价值专家、微软学生大使,通过 AI 基础、微软认知服务、MLOps AI 全场景开发、低代码构建、Azure OpenAI Service 等基础与实战课程,帮助大家更快掌握 AI 技能。

 

相关资源

免费获取 Azure

  • 学生免信用卡 edu 注册:aka.ms/studentgetazure
  • 社会人士申请:Azure azure.com/free

GitHub Education Pack

GitHub Copilot 免费使用,GitHub 教育大礼包免费领取:https://education.github.com/pack

学习资源

访问人工智能学习和技术社区中心:https://learn.microsoft.com/ai

微软学生大使申请
https://studentambassadors.microsoft.com/

 

合作伙伴

 

 

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内容概要:本文围绕麦克斯韦旋度方程的差分形式在平面极化磁场中的应用展开深入研究,并通过Matlab代码实现相关数值仿真。研究的核心是将经典的麦克斯韦方程组转化为适用于数值计算的有限差分格式,构建离散化数学模型,进而模拟和分析平面极化条件下磁场的空间分布特征与时间演化规律。文中系统阐述了差分方法的理论基础与数学推导过程,详细说明网格划分、边界条件设定及迭代求解策略,最终利用Matlab编程实现电磁场的可视化仿真,有效验证了差分方法在求解复杂电磁场问题中的准确性与可行性。该研究不仅加深了对电磁波传播机理的理解,也为电磁器件的设计优化与工程仿真提供了可靠的数值分析手段。; 适合人群:具备电磁场与电磁波理论基础,熟悉偏微分方程数值解法,且掌握Matlab编程技能的电气工程、物理学、应用数学等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入掌握麦克斯韦旋度方程的有限差分法基本原理及其在二维平面磁场仿真中的具体实施步骤;②学习如何利用Matlab进行电磁场问题的建模、编程求解与结果可视化;③为后续开展更复杂的电磁兼容、天线设计或光子晶体等领域的数值模拟研究奠定坚实的技术基础。; 阅读建议:建议读者结合经典电磁场理论教材,透彻理解麦克斯韦方程组的物理内涵,然后循序渐进地跟进文中的差分格式推导过程,务必动手复现并调试所提供的Matlab代码,通过调整参数观察仿真结果的变化,从而深刻领悟数值方法的实质与应用技巧。

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