体系课-Go+Python双语言混合开发 盯紧技术先机 抓紧高薪机遇

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应对流媒体传输网络的请求

如图所示，不同场景延时从左往右依次升高。最右侧，超越30秒的延时，通常被以为是一个可传播的场景，例如视频点播，行业内会经过一张CDN点播网，效劳这样的传输需求。

3-10秒的延时区间多见于直播，会运用如RTMP、HTTPFLV和HLS等协议，停止一些流式或小分片的传输，可满足3-5秒的延时需求，通常适用于弹幕互动的场景。在行业内，通常运用CDN直播网络停止这样的传输效劳。

最近兴起的800毫秒到1秒左右的延时，通常能够满足体育赛事直播中的传输延时需求，例如，在世界杯直播场景中，该延时的直播让用户不再会感遭到进球时辰的明显差别。另外，经过淘宝等电商场景的理论发现，该延时级别的直播，相关于3~10秒的普通直播，能够有效提升GMV。

视频会议、直播连麦、语音聊天的延时通常在250毫秒到400毫秒之间，行业内通常会采用如BGP带宽或者三线带宽，构建一张低延时的音视频通讯网络，来停止实时音视频传输支持。

更低延时的场景，我们将其称为可操控和可沉浸场景，延时在50~80毫秒，可操控的典型场景是平行驾驶，当自动驾驶呈现问题时，能够经过远程指令操控汽车、接收驾驶。而云游戏、云渲染则是典型的可沉浸场景。

从上面能够看到，延时的降低带来了更多的业务场景和更多新的玩法。

 

以延时最低的云渲染场景为例，经过其顶层架构图，能够发现，用户产生一系列的操作指令，经过传输网络传输到相关的业务效劳器，再控制渲染效劳器停止渲染，渲染后的数据会经过流媒体效劳器，再经过流媒体传输网络停止传输，最终到达用户终端。

相比传统的媒体传输，该架构有两个特性：第一，视频来自于渲染而非拍摄，会触及到大量的计算环节；第二，传输网络不只要传输媒体，还要传输控制指令，需求保证控制指令的低延时和牢靠的托付。

 

本钱和质量是传输网络绕不开的两个话题。左图展现了一个阿里云典型直播APP客户的云上本钱构成，70%左右来自于传输，这意味着在当下企业降本的大环境下，需求对传输提出更低本钱的请求。

右图是另一个典型视频APP的播放时长与卡顿率的关系数据，经过AB测试我们发现，随着卡顿率的逐渐降低，播放时长也会有明显的提升。

 

综合来看，应用对流媒体传输网络的请求来自于四个方面：第一，延时的降低能够催生更多业务场景；第二，低本钱，媒体传输是视频应用本钱的重要组成局部；第三，更高质量的视频能够提升用户的观看时长；第四，多维度，除了媒体传输之外，还需求支持互动音讯的传输、控制信令的传输，同时也要支持与计算的严密相连。

02 MediaUni定位与系统架构

基于以上考虑，阿里云设计并完成了MediaUni，其中Uni取自单词unified，意为经过一张统一的网络，效劳各种业务场景。

 

MediaUni是阿里云全球实时传输网络GRTN的晋级，是基于普遍的异构节点，构建的全散布式、超低延时、多业务支撑的多元交融流媒体传输网络。

 

MediaUni的中心理念在于交融，这主要出于如下三方面的考虑。

第一、业务混跑带来的资源应用率提升。 云厂商的根本商业逻辑是：云是弹性效劳，大家能够按需付费，即买即用，那么，由于不同用户运用的时间段是不同的，购置的固定资源则可分时效劳到不同的厂商，使得云效劳的资源应用率大于客户自行购置的的资源应用率，从而降低本钱。与普通的云计算不同，流媒体的一大特性是业务的汇集，例如，单一的互联网文娱直播，大局部都会发作在晚上8:00~11:00的晚顶峰之间，而大局部的会议散布在白昼上班时间，体育赛事则可能呈现在任一时间段，假如我们仅仅支持其中一种业务，则无法到达资源复用的目的。

这背后的理论根据是概率论最根本的中心极限定理：大量独立的随机变量之和服从正态散布，随机变量越多，他们的和将越汇集在均匀值之和左近。对应到流媒体传输业务，每个客户对资源的运用就是一个随机变量，他们对资源的总需求就是效劳商需求保证的资源总量。为了到达更高的复用率，我们需求尽可能扩展业务的范围与多样性，从而到达综合降本的目的。