结合Redis基于Token机制处理接口幂等性问题

不吃鱼罐头 2023-08-16 10:01:15

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Redis6.0学习笔记分布式锁、限流、处理请求接口幂等性，本篇文章重点讲述SpringBoot通过注解和AOP的方式实现Redis的接口限流，Redis使用了Lua脚本实现原子操作；通过redis实现的分布式锁以及处理接口幂等等方案限流就是限制API访问频率，当访问频率超过某个阈值时进行拒绝访问等操作当然这是在代码层面进行的接口限流，现在分布式微服务接口限流基本是在网关处做接口限流/黑白名单等，例如Gateway/Nginx等，详情可以参考Nginx高级篇和SpringCloud Gateway 详解。

*6. 幂等性保障：**如果因为网络重传或其他原因导致相同的请求再次到达，由于Token已经被验证并处理过，服务端将识别出重复请求，并直接返回第一次操作的结果或告知请求已经处理，从而保证接口的幂等性。**3. 存储Token：**服务端接收到Token后，将其存储在一个全局可访问的地方，如Redis数据库，键值对形式存储，键通常是Token值，值可以是操作标识或者过期时间等元数据。**2. 传递Token：**生成的Token随初始请求一起发送给客户端，客户端在后续的相同操作请求中携带此Token。

作者 |慕容千语来源 |https://www.jianshu.com/p/c806003a8530前言在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的...

本文详细介绍了如何利用Redis Lua脚本在Spring Boot 2.3.4中实现高并发下的防重Token机制，确保接口幂等性。通过原子性操作解决传统Token验证的并发问题，结合性能优化和集群注意事项，为分布式系统提供高效可靠的解决方案。

「LLM那些事」系列第 4 篇《上下文窗口的边界》，文章连接：https://blog.csdn.net/houwenjin/article/details/163999753。演示什么：在「预测」Sheet 的黄色格子里输入一句话（默认「来泡一杯」），四个「模型」——分别只统计最后 1 / 2 / 3 / 4 个字的 n-gram 查表——同时预测下一个字。同一个输入，看的上下文越长，候选越少、预测越确定： ┌────────────────┬──────────┬───────────────┬──────┐ │ 只看最后几个字 │ 用的前缀 │ 候选下一字数 │ 预测 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 1 个 │ 杯 │ 3（茶/子/水） │ 模糊 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 2 个 │ 一杯 │ 2（茶/水） │ 收窄 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 3 个 │ 泡一杯 │ 1（茶） │ 确定 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 4 个 │ 来泡一杯 │ 1（茶） │ 确定 │ └────────────────┴──────────┴───────────────┴──────┘

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