结合Redis基于Token机制处理接口幂等性问题

不吃鱼罐头 2023-08-16 10:01:15

结合Redis基于Token机制处理接口幂等性问题

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2025年最新SpringBoot自定义注解+AOP+redis实现防接口幂等性重复提交，从概念到实战_aop防重复提交(1).zip

内容概要：本文通过构建一个完整的“优惠券服务”案例，系统展示了基于Python的全栈开发全流程，涵盖领域建模、异步数据库操作、服务逻辑实现、API接口设计、灰度发布策略以及自动化测试。核心技术栈包括FastAPI、Pydantic、SQLModel、Docker、GitHub Actions、Argo Rollouts与Istio，强调“同构思维”和异步生态的优势，实现在多架构环境下高效部署与流量控制。通过乐观锁、幂等Token、依赖注入等机制保障系统一致性与可测试性，最终实现可灰度、可回滚、高并发的生产级微服务系统。; 适合人群：具备Python基础，熟悉Web开发与异步编程，有一定DevOps经验的1-3年开发者或全栈工程师；适合希望从传统单体架构向云原生微服务转型的技术人员；使用场景及目标：①快速搭建高并发、低延迟的RESTful微服务；②实现安全可靠的灰度发布与自动回滚机制；③统一前后端与运维技术栈，提升团队协作效率；④构建可扩展、易测试的云原生应用；阅读建议：学习过程中应结合代码逐层理解设计意图，重点关注Pydantic类型校验、FastAPI依赖注入、乐观锁防写覆盖、Redis幂等控制、Argo Rollouts灰度策略等核心实践，并在本地或容器环境中动手部署和测试完整流程，深入掌握Python在现代全栈与微服务架构中的工程化应用。

Token+Redis实现接口幂等性处理

【代码】Spring Boot接口幂等性终极指南：用Redis+Token+Lua脚本+数据库索引，秒杀高并发重复请求！

1.解决的问题由于项目里需要解决幂等性的问题，所以本文介绍使用 redis 分布式锁机制解决接口幂等性问题。解决幂等性问题的话，首先要知道幂等性是什么意思哈。 幂等性：通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次分布式锁：如果是单机情况下（单JVM），线程之间共享内存，只要使用线程锁就可以解决并发问题。如果是分布式情况下（多JVM），线程A和线程B很可能不是在同一JVM中，这样线程锁就无法起到作用了，这时候就要用到分布式锁来解决。分布式锁实现的关键是在分布式的应用服务

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