12.基于 PSO 工具箱的函数优化算法
粒子群算法具有操作简单,算法搜索效率较高等优点,该算法对待优化函数没有连续,可微
的要求,算法通用性较强,对多变量、非线性、不连续及不可微的问题求解有较大的优势。
PSO 工具箱由美国北卡罗来纳州立大学航天航空与机械系教授 Brian Birge 开发,该工具箱
将 PSO 算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义需要
优化的函数,并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量等,即可进行优化。
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