最近回到CSDN分享一些学习经验，互相学习，互相关注

青山渺渺 2023-09-02 22:54:32

在博文下留言相关关注啦~

...全文

36 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

🌟相识CSDN、益于CSDN、忠于CSDN🌟 由衷感觉CSDN真的是一个很大的团体，同时也是大家最为公认的IT圈子，毕竟在这里大家都是一样的——‘码农’，都曾加班至天亮、都曾与产品撕逼、都曾为需求困扰、都曾为BUG崩溃，当然也有成功运行的喜悦、顺利上线的自豪。大家在这里都是一样的身份，一样的面容，正是这样一群人在CSDN中尽情的自嘲互怼，桀骜不驯的讨论技术，毫无避讳的畅谈人生!

写这篇文章的目的，就是希望它可以让有志于从事数据科学和机器学习的诸位在学习算法的路上少走些路。我会在文章中举例一些机器学习的问题，你们也可以在思考解决这些问题的过程中得到启发。我也会写下对于各种机器学习算法的一些个人理解，并且提供R和Python的执行代码。读完这篇文章，读者们至少可以行动起来亲手试试写一个机器学习的程序。

转载：http://www.cnblogs.com/jesse2013/p/how-to-learn-english.html#b01 　　本文包括一套完全的英语学习方法（听，说，读，写）以及本人学习过程中的经验，心态的分享。给自己的英语学习订一个目标建立一套完整的计划学习任务之一：从哪里开始？学习任务之二：音标学习学习任务之三：四级单词攻克计划学习任务之四...

本文主要介绍了集成学习的基本概念和3类不同的集成学习框架。包括自举聚合与随机森林、集成学习器和提升算法。各个框架各有优劣，面对不同的任务和条件限制时，我们应当根据具体情况选择合适的集成学习算法。

思维导图链接：https://www.processon.com/mindmap/64159f9ff502f062b5d616be是为了让模型更鲁棒，对噪声更加的不敏感。在实现这一点上，有对抗防御、对抗攻击和对抗训练。对抗防御是识别出更多的样本对抗攻击是为了构造更多的样本对抗训练是将样本添加到模型中，以提高模型的鲁棒性embedding是词的表示的一种，一般是可以互相替换的词之间的相似度是比较高的。大概还是和最初的训练objective 有关，一般的Word embedding的训练是根据自监督

CSDN新人大本营

7,690

社区成员

2,855

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他其他

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

进入本社区请遵循以下规则：

禁止在社区里发广告
禁止在社区讨论违法的话题

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章