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青山渺渺
2023-09-02 22:54:32
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强化
学习
极简入门:通俗理解MDP、DP MC TD和Q
学习
、策略梯度、PPO
强化
学习
里面的概念、公式,相比ML/DL特别多,初学者刚学RL时,很容易被接连不断的概念、公式给绕晕,而且经常忘记概念与公式符号表达的一一对应(包括我自己在1.10日之前对好多满是概念/公式的RL书完全看不下去,如今都看得懂了,故如果读文本之前,你正在被RL各种公式困扰,相信看完这篇RL极简入门后就完全不一样了)。
【机器
学习
-监督
学习
】集成
学习
与梯度提升决策树
本文主要介绍了集成
学习
的基本概念和3类不同的集成
学习
框架。包括自举聚合与随机森林、集成
学习
器和提升算法。各个框架各有优劣,面对不同的任务和条件限制时,我们应当根据具体情况选择合适的集成
学习
算法。
赢在
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——名利兼收
🌟相识
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、益于
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、忠于
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🌟 由衷感觉
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真的是一个很大的团体,同时也是大家最为公认的IT圈子,毕竟在这里大家都是一样的——‘码农’,都曾加班至天亮、都曾与产品撕逼、都曾为需求困扰、都曾为BUG崩溃,当然也有成功运行的喜悦、顺利上线的自豪。大家在这里都是一样的身份,一样的面容,正是这样一群人在
CSDN
中尽情的自嘲互怼,桀骜不驯的讨论技术,毫无避讳的畅谈人生!
机器
学习
系列(9)_机器
学习
算法一览(附Python和R代码)
写这篇文章的目的,就是希望它可以让有志于从事数据科学和机器
学习
的诸位在
学习
算法的路上少走些路。我会在文章中举例一些机器
学习
的问题,你们也可以在思考解决这些问题的过程中得到启发。我也会写下对于各种机器
学习
算法的一些个人理解,并且提供R和Python的执行代码。读完这篇文章,读者们至少可以行动起来亲手试试写一个机器
学习
的程序。
英语暴力
学习
法
转载:http://www.cnblogs.com/jesse2013/p/how-to-learn-english.html#b01 本文包括一套完全的英语
学习
方法(听,说,读,写)以及本人
学习
过程中的
经验
,心态的
分享
。 给自己的英语
学习
订一个目标 建立一套完整的计划
学习
任务之一:从哪里开始?
学习
任务之二:音标
学习
学习
任务之三:四级单词攻克计划
学习
任务之四...
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